Chủ đề của ngày Khí tượng thế giới năm nay là “Hiểu biết về mây” nhằm nhấn mạnh tầm quan trọng của mây trong chu trình vòng tuần hoàn nước, điều tiết hệ thống khí hậu và truyền tải thông điệp về sự cần thiết của việc tăng cường đầu tư nghiên cứu, phổ biến thông tin và kiến thức, hiểu biết về mây, góp phần nâng cao hiệu quả công tác cảnh báo, dự báo khí hậu, thời tiết và dự báo tài nguyên nước trong tương lai.
 Thứ trưởng Chu Phạm Ngọc Hiển phát biểu tại hội thảo. |
Ông Hoàng Đức Cường, Giám đốc trung tâm khí tượng thủy văn Trung ương cho biết, hiện nay mạng lưới trạm khí tượng thủy văn ở nước ta gồm 871 trạm trong đó có 186 trạm khí tượng có quan trắc yếu tố mây, 6 trạm radar thời tiết, 3 trạm vô tuyến thám không, gần 400 trạm đo mưa và các trạm còn lại đo bức xạ, ozon, khí tượng nông nghiệp và hải văn. Thời gian qua, với sự quan tâm của nhà nước, ngành khí tượng thủy văn đã được nâng cấp và tiếp nhận mới một số công nghệ và thiết bị quan trắc hiện đại như vệ tinh, radar, định vị dông sét...
Trong dự báo thời tiết, việc hiểu biết về mây là cơ sở quan trọng để các dự báo viên khí tượng xác định được trạng thái của khí quyển (thời tiết) hiện tại, từ đó đưa ra các nhận định về diễn biến của thời tiết tiếp theo. Trong thực tế, những hiện tượng thời tiết cực đoan, những hình thế gây ra mưa lớn đều liên quan rất nhiều đến xu thế hình thành và sự phát triển của những đám mây, đặc biệt là dự báo các hiện tượng mưa giông, sét, tố lốc…
Phát biểu tại hội thảo, Thứ trưởng Bộ Tài nguyên và Môi trường Chu Phạm Ngọc Hiển cho biết, thời gian tới, các cơ quan tổ chức nghiên cứu về khí tượng, thủy văn cần tiếp tục rà soát, cập nhật kết quả, sử dụng hiệu quả các nghiên cứu về mây, phục vụ trực tiếp cho việc nâng cao hiệu quả, chất lượng dự báo, cảnh báo thời tiết, khí hậu thủy văn tại Việt Nam.
Cùng đó, xây dựng mô hình dự báo phù hợp trên cơ sở thông tin, kiến thức cập nhật về mây, xây dựng cở sở dữ liệu về mây, cập nhật, hoàn thiện Atlas mây cho Việt Nam để phục vụ dự báo, cảnh báo khí hậu, thời tiết.
Đặc biệt, đẩy mạnh hợp tác quốc tế chia sẻ thông tin để xây dựng mô hình dự báo, cảnh báo phù hợp, hiện đại.
