Hiểm họa từ các chatbot 'bạn đồng hành AI' đối với trẻ em

Ngày 24/3, Cơ quan Giám sát An ninh mạng của Australia (eSafety) cảnh báo các chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế chuyên biệt như “bạn đồng hành” đang làm gia tăng rủi ro trẻ em có thể tiếp xúc với nội dung độc hại.

Theo báo cáo của Giám đốc eSafety, bà Julie Inman Grant, nhiều chatbot “bạn đồng hành AI” chưa có biện pháp bảo vệ trẻ em trước các nội dung độc hại, đặc biệt là nội dung khiêu dâm, đồng thời chưa kiểm soát hiệu quả việc người dùng tạo ra các nội dung liên quan đến xâm hại trẻ em.

Báo cáo tổng hợp phản hồi từ 4 nhà cung cấp dịch vụ AI gồm Character.AI, Nomi, Chai và Chub AI, sau khi eSafety yêu cầu giải trình rõ cách thức xử lý các vấn đề an toàn trực tuyến. Kết quả cho thấy không nền tảng nào triển khai cơ chế xác minh độ tuổi đủ chặt chẽ, chủ yếu dựa vào việc người dùng tự khai báo khi đăng ký. Đáng chú ý, 3 trong số 4 nền tảng này không chuyển hướng người dùng có nội dung trao đổi liên quan đến tự tử hoặc tự gây hại tới các kênh hỗ trợ phù hợp. Trong khi đó, 2 trong số 4 nền tảng không cảnh báo người dùng về khả năng vi phạm pháp luật khi tạo nội dung về bóc lột, xâm hại tình dục trẻ em, cũng như không báo cáo các trường hợp này cho cơ quan chức năng.

Về năng lực kiểm duyệt, báo cáo cho thấy một số nền tảng còn thiếu hụt nhân sự chuyên trách về an toàn nội dung, trong đó Nomi và Chub AI hoàn toàn không có đội ngũ riêng phụ trách lĩnh vực này.

Bà Julie Inman Grant cho biết khoảng 8% số trẻ em trong độ tuổi 10-17 ở Australia, tương đương 200.000 em, đã từng sử dụng các dịch vụ “bạn đồng hành AI”. Theo bà, các nền tảng này đang tạo ra “làn sóng mới” với khả năng thu hút mạnh người dùng trẻ em thông qua các cuộc trò chuyện mang tính tương tác cao, thậm chí có nội dung nhạy cảm hoặc khuyến khích hành vi tiêu cực như tự gây hại.

Kết quả khảo sát đối với gần 2.000 trẻ em Australia trong độ tuổi này cũng phát hiện 79% đã sử dụng chatbot hoặc trợ lý ảo AI. Gần 50% số trẻ em được khảo sát cho biết trợ lý ảo AI gây ra những tác động tiêu cực, chẳng hạn như khiến các em cảm thấy “buồn bã, không an toàn, xấu hổ hoặc tuyệt vọng”. Theo quy định về quản lý nội dung số theo độ tuổi có hiệu lực từ đầu tháng 3, các nền tảng trực tuyến không bảo đảm an toàn cho trẻ em có thể đối mặt với mức phạt lên tới 49,5 triệu AUD (khoảng 34,6 triệu USD).

Báo cáo cũng cho biết "một số" trong 4 nền tảng trên đã cải thiện biện pháp xác minh độ tuổi sau khi nhận yêu cầu vào tháng 10/2025, trong khi một nền tảng rút dịch vụ khỏi thị trường Australia. 

Báo cáo trên được công bố trong bối cảnh Australia tăng cường các biện pháp quản lý không gian số nhằm bảo vệ trẻ em, bao gồm việc triển khai Quy tắc về nội dung hạn chế theo độ tuổi và lệnh cấm sử dụng mạng xã hội đối với trẻ em dưới 16 tuổi, dự kiến có hiệu lực từ tháng 12 tới.

Phương Anh (TTXVN)

Dành cho bạn

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đảng, Quốc hội và Chính phủ xác định khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là động lực cho sự phát triển mới, đặc biệt việc triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW. Tuy nhiên, việc bố trí nguồn lực, hiệu quả sử dụng nguồn lực khoa học công nghệ hiện vẫn còn là khoảng cách.

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Được phát triển bởi Tập đoàn Sắt thép Nam Kinh (NISCO) cùng tập đoàn công nghệ Huawei và các đối tác trong hệ sinh thái, “Mô hình lớn ngành thép Yuanye” (Yuanye), mô hình quy mô lớn đầu tiên trên thế giới dành cho ngành thép dựa trên trí tuệ bầy đàn đã được triển khai trong nhiều tình huống thực tế tại NISCO.

Chuyên gia Ngô Minh Hiếu chia sẻ chủ đề “Báo động tin giả và giải pháp chống deepfake mạo danh”. Ảnh: BTC

Khi AI khiến mắt thấy, tai nghe chưa chắc là thật: Việt Nam cần làm gì?

Khi AI có thể giả mạo khuôn mặt, giọng nói và cả cuộc gọi video, những gì mắt thấy, tai nghe không còn đủ để xác nhận sự thật. Trước nguy cơ lừa đảo ngày càng tinh vi, Việt Nam cần kết hợp phát hiện deepfake, truy vết nguồn gốc và xây dựng cơ chế xác thực nội dung số, góp phần bảo vệ niềm tin số theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW.