Chip "lỗi" cho hiệu quả gấp 15 lần chip thường

Bộ xử lý "không chính xác" do các chuyên gia Đại học Rice và một số viện nghiên cứu tạo ra, đạt hiệu quả rất cao nhờ một tỷ lệ lỗi nhất định trong quá trình xử lý.

Bộ xử lý "không chính xác" do các chuyên gia Đại học Rice và một số viện nghiên cứu tạo ra, đạt hiệu quả rất cao nhờ một tỷ lệ lỗi nhất định trong quá trình xử lý. Nhờ một cơ chế cân bằng tinh tế giữa xác suất lỗi và việc giới hạn các hoạt động chấp nhận lỗi, các nhà thiết kế chip đã cắt giảm đáng kể nhu cầu về điện năng và gia tăng tốc độ của chip.

Chip "lỗi" cho hiệu quả gấp 15 lần chip thường ảnh 1

Chip "lỗi" cho hiệu quả gấp 15 lần chip thường. Ảnh: Internet

Một trong các phương pháp được các kỹ sư sử dụng là từ bỏ các đoạn vi mạch ít khi dùng đến. Một cơ chế khác cho phép thực hiện các hoạt động nhất định với tốc độ tính toán cao với điện áp nguồn thấp. Theo các kết quả thử nghiệm, phương pháp thứ nhất cho phép cắt giảm tới 3,5 lần lượng điện tiêu thụ nếu giảm độ chính xác trong 0,25% trường hợp. Còn nếu tăng mức sai sót lên 8%, hiệu quả sử dụng năng lượng sẽ tăng lên gấp 15 lần.

Các nhà nghiên cứu khẳng định rằng, một số loại ứng dụng cho phép có sai số đáng kể. Ví dụ, các kết quả xử lý hình ảnh có thể sai sót đến 0,54% mà mắt người không phân biệt được, và thậm chí sai số lên đến 7,5% thì vẫn có thể nhận rõ bức ảnh. Kết quả xử lý ảnh theo cách thông thường (trái), xử lý với tỷ lệ sai sót 0,54% (giữa) và với mức sai sót 7,58% (phải).

Các bộ xử lý "không chính xác" là một thành phần cơ bản của chiếc máy tính bảng I-slate, đang được phát triển dành cho các cơ sở giáo dục Ấn Độ. Những chip này được sẽ cho phép tiết kiệm đáng kể điện năng tiêu thụ, nhờ đó I-slate có thể vận hành nhờ các pin Mặt Trời nhỏ.

Anh Quân

Dành cho bạn

Trí tuệ nhân tạo: AI trước phép thử hoàn vốn

Trí tuệ nhân tạo: AI trước phép thử hoàn vốn

Những lời kêu gọi kiềm chế tốc độ phát triển các mô hình AI ngày càng gia tăng đang đặt ra một câu hỏi lớn với thị trường tài chính: Nếu cuộc đua AI giảm tốc, liệu những khoản đầu tư khổng lồ được rót vào lĩnh vực này có tạo ra đủ lợi nhuận để bù đắp chi phí?

AI giải mã khác biệt trong điều trị ung thư

AI giải mã khác biệt trong điều trị ung thư

Các chuyên gia ung thư tại UAE đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm hiểu vì sao cùng một phương pháp điều trị nhưng có bệnh nhân đáp ứng tốt, trong khi những người khác không đạt kết quả tương tự, qua đó hướng tới các phương pháp điều trị cá thể hóa hơn.

Tokyo dự kiến ra mắt dịch vụ taxi không người lái đầu tiên vào 2027

Tokyo dự kiến ra mắt dịch vụ taxi không người lái đầu tiên vào 2027

Công ty vận hành ứng dụng gọi xe Go Inc., hãng công nghệ xe tự lái Waymo LLC (thuộc tập đoàn Alphabet-công ty mẹ của Google) và hãng xe taxi hàng đầu Nhật Bản Nihon Kotsu ngày 15/9 thông báo mục tiêu ra mắt dịch vụ taxi hoàn toàn không người lái đầu tiên tại thủ đô Tokyo vào 2027.

Bước tiến mới trong thử nghiệm công nghệ 6G

Bước tiến mới trong thử nghiệm công nghệ 6G

Tập đoàn Samsung Electronics của Hàn Quốc ngày 15/9 thông báo đã hoàn tất thành công một thử nghiệm công nghệ quan trọng hướng tới thương mại hóa mạng di động thế hệ thứ sáu (6G) với nhà mạng Mỹ Verizon Communications Inc.

Yêu cầu hoàn thành cơ sở dữ liệu quản lý cấp xã trước ngày 30/9

Yêu cầu hoàn thành cơ sở dữ liệu quản lý cấp xã trước ngày 30/9

Nhằm khẩn trương hoàn thành việc tạo lập cơ sở dữ liệu quản lý nhà nước cấp xã, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Tây Ninh Phạm Tấn Hòa yêu cầu các xã, phường tập trung tối đa lực lượng, đẩy nhanh thu thập, đối soát, cập nhật dữ liệu, hoàn thành 100% chỉ tiêu trước ngày 30/9/2026.