Các nhà khoa học Australia tìm ra phương thức xác định nguồn lây nhiễm COVID-19 trong cộng đồng

Các nhà nghiên cứu y tế ở bang Victoria, Australia, đã sử dụng kỹ thuật giải trình tự gene để truy tìm nguồn gốc của gần 1.000 trường hợp mắc dịch bệnh viêm đường hô hấp cấp COVID-19 tại bang này, qua đó xác định du thuyền, cơ sở y tế và các địa điểm đông người là nơi lây nhiễm chủ yếu.
Chú thích ảnh
Các nhà khoa học kiểm tra vaccine phòng COVID-19 tại phòng thí nghiệm ở Geelong, Australia, ngày 2/4/2020. Ảnh: THX/TTXVN

Theo phóng viên TTXVN tại Australia, kỹ thuật giải trình tự gene được Viện nghiên cứu Doherty thực hiện với các mẫu virus SARS-CoV-2 gây dịch COVID-19 do Cơ quan Y tế bang Victoria lưu giữ của hơn 900 bệnh nhân COVID-19, đã xác định được 76 cụm lây nhiễm. Giám đốc Viện Doherty, Giáo sư Benjamin Howden, cho biết giải trình tự gene đã giúp tìm ra các cụm lây nhiễm bệnh chưa được biết tới, xác định nguồn gốc của các ca nhiễm chưa rõ nguồn gốc, và mối liên hệ giữa các cụm lây nhiễm khác nhau.

Trong số 76 cụm lây nhiễm được xác định, 34 cụm chỉ bao gồm các trường hợp đã từng du lịch nước ngoài, và 34 cụm khác bao gồm cả các trường hợp liên quan đến đi du lịch từ nước ngoài và các trường hợp lây nhiễm trong nước. Đáng chú ý, các nhà nghiên cứu của Viện Doherty xác định được một cụm lớn, chiếm 94% các trường hợp được lấy mẫu, có nguồn gốc lây nhiễm là các địa điểm tập trung đông người ở thành phố Melbourne, một minh chứng cho thấy các địa điểm này là nơi lây nhiễm chính trong cộng đồng. 

Các nhà nghiên cứu cũng đã tìm thấy dấu vết lây nhiễm COVID-19 từ việc phơi nhiễm tại các dịch vụ y tế, trong đó có một cụm lớn được xác định tại một cơ sở y tế có sự phơi nhiễm giữa bệnh nhân và nhân viên y tế. Ngoài ra, có bốn cụm liên quan tới hành khách từ các du thuyền, mặc dù dữ liệu cho thấy sự lây nhiễm virus từ các hành khách này là rất thấp.

Theo các nhà nghiên cứu, có được kết quả này là nhờ các biện pháp kiểm soát được áp dụng để ngăn chặn sự lây lan của bệnh dịch từ nhóm đối tượng có nguy cơ cao này. Giải trình tự gene cũng cho thấy các ca nhiễm ở bang Victoria đại diện cho sự đa dạng toàn cầu của virus SARS-CoV-2, với hầu hết các ca bệnh lây nhiễm từ nước ngoài và chỉ gây lây nhiễm hạn chế. 

Giáo sư Howden cho biết việc kết hợp giữa dữ liệu dịch tễ học của Cơ quan Y tế với dữ liệu gene từ các phòng thí nghiệm bệnh lý của bang Victoria cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi cách thức virus SARS-CoV-2 lây lan, cũng như hiệu quả của các biện pháp giãn cách xã hội.

Trong khi đó, Giáo sư Brett Sutton, Giám đốc Y tế của bang Victoria, tin rằng giải trình tự gene là công cụ hữu ích cho việc xác định các ca và cụm nhiễm virus SARS-CoV-2, qua đó góp phần hỗ trợ công tác xử lý các trường hợp nhiễm virus mới được tiến hành nhanh chóng, tập trung và hiệu quả.

Nguyễn Minh (TTXVN)

Dành cho bạn

Giới chuyên gia cảnh báo rủi ro tiềm ẩn từ AI

Giới chuyên gia cảnh báo rủi ro tiềm ẩn từ AI

Những cảnh báo về tính an toàn của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thu hút sự quan tâm trở lại khi lãnh đạo nhiều công ty công nghệ hàng đầu, trong đó có OpenAI, Anthropic và xAI, cảnh báo việc phát triển AI thiếu kiểm soát có thể tạo ra những rủi ro nghiêm trọng đối với con người.

Tokyo dự kiến ra mắt dịch vụ taxi không người lái đầu tiên vào 2027

Tokyo dự kiến ra mắt dịch vụ taxi không người lái đầu tiên vào 2027

Công ty vận hành ứng dụng gọi xe Go Inc., hãng công nghệ xe tự lái Waymo LLC (thuộc tập đoàn Alphabet-công ty mẹ của Google) và hãng xe taxi hàng đầu Nhật Bản Nihon Kotsu ngày 15/9 thông báo mục tiêu ra mắt dịch vụ taxi hoàn toàn không người lái đầu tiên tại thủ đô Tokyo vào 2027.

Bước tiến mới trong thử nghiệm công nghệ 6G

Bước tiến mới trong thử nghiệm công nghệ 6G

Tập đoàn Samsung Electronics của Hàn Quốc ngày 15/9 thông báo đã hoàn tất thành công một thử nghiệm công nghệ quan trọng hướng tới thương mại hóa mạng di động thế hệ thứ sáu (6G) với nhà mạng Mỹ Verizon Communications Inc.

Yêu cầu hoàn thành cơ sở dữ liệu quản lý cấp xã trước ngày 30/9

Yêu cầu hoàn thành cơ sở dữ liệu quản lý cấp xã trước ngày 30/9

Nhằm khẩn trương hoàn thành việc tạo lập cơ sở dữ liệu quản lý nhà nước cấp xã, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Tây Ninh Phạm Tấn Hòa yêu cầu các xã, phường tập trung tối đa lực lượng, đẩy nhanh thu thập, đối soát, cập nhật dữ liệu, hoàn thành 100% chỉ tiêu trước ngày 30/9/2026.