Các nhà khoa học Australia tìm ra phương thức xác định nguồn lây nhiễm COVID-19 trong cộng đồng

Các nhà nghiên cứu y tế ở bang Victoria, Australia, đã sử dụng kỹ thuật giải trình tự gene để truy tìm nguồn gốc của gần 1.000 trường hợp mắc dịch bệnh viêm đường hô hấp cấp COVID-19 tại bang này, qua đó xác định du thuyền, cơ sở y tế và các địa điểm đông người là nơi lây nhiễm chủ yếu.
Chú thích ảnh
Các nhà khoa học kiểm tra vaccine phòng COVID-19 tại phòng thí nghiệm ở Geelong, Australia, ngày 2/4/2020. Ảnh: THX/TTXVN

Theo phóng viên TTXVN tại Australia, kỹ thuật giải trình tự gene được Viện nghiên cứu Doherty thực hiện với các mẫu virus SARS-CoV-2 gây dịch COVID-19 do Cơ quan Y tế bang Victoria lưu giữ của hơn 900 bệnh nhân COVID-19, đã xác định được 76 cụm lây nhiễm. Giám đốc Viện Doherty, Giáo sư Benjamin Howden, cho biết giải trình tự gene đã giúp tìm ra các cụm lây nhiễm bệnh chưa được biết tới, xác định nguồn gốc của các ca nhiễm chưa rõ nguồn gốc, và mối liên hệ giữa các cụm lây nhiễm khác nhau.

Trong số 76 cụm lây nhiễm được xác định, 34 cụm chỉ bao gồm các trường hợp đã từng du lịch nước ngoài, và 34 cụm khác bao gồm cả các trường hợp liên quan đến đi du lịch từ nước ngoài và các trường hợp lây nhiễm trong nước. Đáng chú ý, các nhà nghiên cứu của Viện Doherty xác định được một cụm lớn, chiếm 94% các trường hợp được lấy mẫu, có nguồn gốc lây nhiễm là các địa điểm tập trung đông người ở thành phố Melbourne, một minh chứng cho thấy các địa điểm này là nơi lây nhiễm chính trong cộng đồng. 

Các nhà nghiên cứu cũng đã tìm thấy dấu vết lây nhiễm COVID-19 từ việc phơi nhiễm tại các dịch vụ y tế, trong đó có một cụm lớn được xác định tại một cơ sở y tế có sự phơi nhiễm giữa bệnh nhân và nhân viên y tế. Ngoài ra, có bốn cụm liên quan tới hành khách từ các du thuyền, mặc dù dữ liệu cho thấy sự lây nhiễm virus từ các hành khách này là rất thấp.

Theo các nhà nghiên cứu, có được kết quả này là nhờ các biện pháp kiểm soát được áp dụng để ngăn chặn sự lây lan của bệnh dịch từ nhóm đối tượng có nguy cơ cao này. Giải trình tự gene cũng cho thấy các ca nhiễm ở bang Victoria đại diện cho sự đa dạng toàn cầu của virus SARS-CoV-2, với hầu hết các ca bệnh lây nhiễm từ nước ngoài và chỉ gây lây nhiễm hạn chế. 

Giáo sư Howden cho biết việc kết hợp giữa dữ liệu dịch tễ học của Cơ quan Y tế với dữ liệu gene từ các phòng thí nghiệm bệnh lý của bang Victoria cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi cách thức virus SARS-CoV-2 lây lan, cũng như hiệu quả của các biện pháp giãn cách xã hội.

Trong khi đó, Giáo sư Brett Sutton, Giám đốc Y tế của bang Victoria, tin rằng giải trình tự gene là công cụ hữu ích cho việc xác định các ca và cụm nhiễm virus SARS-CoV-2, qua đó góp phần hỗ trợ công tác xử lý các trường hợp nhiễm virus mới được tiến hành nhanh chóng, tập trung và hiệu quả.

Nguyễn Minh (TTXVN)

Dành cho bạn

Nghiên cứu về công nghệ quang di truyền nhận giải Nobel Y Sinh 2026

Nghiên cứu về công nghệ quang di truyền nhận giải Nobel Y Sinh 2026

Vào lúc 11h30 giờ địa phương (tức 16h30 giờ Hà Nội) ngày 5/10, Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển tại Stockholm đã công bố giải Nobel Y Sinh năm 2026 thuộc về nhà khoa học Karl Deisseroth người Mỹ và hai nhà khoa học người Đức là Peter Hegemann và Georg Nagel với công trình nghiên cứu về công nghệ quang di truyền học. 

Phát triển hệ thống sạc không dây hiệu suất cao cho xe năng lượng mới

Phát triển hệ thống sạc không dây hiệu suất cao cho xe năng lượng mới

Cùng với xu hướng phát triển xe tự hành và giao thông thông minh, nhu cầu về các giải pháp sạc tự động, hiệu quả cao, không cần con người can thiệp ngày càng gia tăng. Công nghệ sạc không dây được xem là một hướng đi quan trọng, trong đó một hệ thống sạc cho xe năng lượng mới (NEV) đạt hiệu suất chuyển đổi trên 98%, qua đó mở ra triển vọng ứng dụng quy mô lớn hơn đối với xe tự hành. Công nghệ này cũng có tiềm năng mở rộng sang giao thông đường sắt, phương tiện dẫn đường tự động trong công nghiệp, robot công nghiệp và máy bay hoạt động ở độ cao thấp.

Ông Sam Altman phát biểu tại Đại học Tel Aviv ở thành phố Tel Aviv, Israel ngày 5/6/2023. Ảnh: AFP/TTXVN

CEO OpenAI cảnh báo ‘vấn đề thực sự về an toàn’ khi con người trao quyền phán đoán cho AI

CEO OpenAI Sam Altman cảnh báo việc con người trao cho AI một dạng “quyền lực tôn giáo” hoặc từ bỏ khả năng phán đoán để phụ thuộc vào các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể trở thành “vấn đề thực sự về an toàn”, trong bối cảnh giới công nghệ ngày càng tranh luận về ý thức, đạo đức và giới hạn thẩm quyền của AI.