Ernie 5.0 là một mô hình nền tảng đa phương thức, có khả năng xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Theo Baidu, mô hình mới có 2,4 nghìn tỷ tham số, đánh dấu bước mở rộng đáng kể so với các thế hệ trước, cả về quy mô lẫn phạm vi ứng dụng.
Mô hình này lần đầu được Baidu giới thiệu sơ bộ vào tháng 11/2025. Kể từ đó, Ernie 5.0 đã cải thiện thứ hạng trên các bảng đánh giá hiệu năng. Theo bảng xếp hạng do nền tảng LMArena công bố tuần trước, phiên bản Ernie-5.0-0110 đứng đầu trong số các mô hình AI Trung Quốc và xếp thứ tám toàn cầu về khả năng xử lý văn bản. Mô hình này được đánh giá cao hơn một số mô hình hàng đầu của Mỹ, bao gồm GPT-5.1-High của OpenAI và Gemini-2.5-Pro của Google.
Baidu cho biết Ernie 5.0 sử dụng kiến trúc kích hoạt thưa, trong đó chỉ một phần nhỏ tham số được huy động cho mỗi lần suy luận nhằm tối ưu hiệu quả tính toán. Cụ thể, mô hình chỉ sử dụng chưa tới 3% tổng số tham số trong mỗi lần suy luận, nhằm tối ưu hiệu quả tính toán mà không làm suy giảm hiệu năng tổng thể. Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng chung của ngành AI trong việc cân bằng giữa chi phí vận hành và năng lực xử lý.
Việc ra mắt Ernie 5.0 diễn ra trong bối cảnh Baidu đẩy mạnh chiến lược tự chủ công nghệ. Đầu tháng 1/2026, công ty con chuyên về chip của tập đoàn, Kunlunxin Technology, đã nộp hồ sơ niêm yết lần đầu ra công chúng tại Hong Kong. Động thái này trùng với nỗ lực của Bắc Kinh nhằm thúc đẩy tự cường công nghệ, đặc biệt trong các lĩnh vực mũi nhọn như bán dẫn, khi nhu cầu AI tiếp tục gia tăng và thị trường vốn ghi nhận tín hiệu sôi động trở lại.
Khoảng cách công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực AI vẫn là chủ đề được giới chuyên gia quốc tế theo dõi sát. Phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, ông Demis Hassabis, Giám đốc điều hành Google DeepMind, nhận định các mô hình AI của Trung Quốc có thể đang chậm hơn khoảng 6 tháng so với các đối thủ Mỹ về năng lực tổng thể. Ông cho rằng các nhà phát triển Trung Quốc có khả năng bắt kịp nhanh, nhưng vẫn chưa cho thấy những đổi mới mang tính đột phá đủ để mở rộng ranh giới công nghệ.
Quá trình phát triển AI tại Trung Quốc vẫn diễn ra với tốc độ nhanh, bất chấp các hạn chế xuất khẩu từ Mỹ đối với chip tiên tiến và công nghệ liên quan, cũng như lập trường chưa rõ ràng của Bắc Kinh đối với các dòng chip nước ngoài như H200 của Nvidia. Các mô hình AI trong nước tiếp tục được cải tiến, đồng thời hình thành một hệ sinh thái rộng hơn khi được triển khai trên nhiều ngành kinh tế.
