AI tham gia sâu hơn vào chuỗi vận hành
AI đang từng bước thay đổi cách doanh nghiệp tổ chức hoạt động, tiếp cận khách hàng và quản trị nguồn lực. Thay vì chỉ hỗ trợ một số công việc riêng lẻ, công nghệ này có thể tham gia sâu hơn vào chuỗi vận hành, từ phân tích dữ liệu, chăm sóc khách hàng đến quản lý bán hàng và hỗ trợ ra quyết định.
Chia sẻ tại Diễn đàn Bất động sản 2026: “Kích hoạt chu kỳ mới : Xu hướng mới - chiến lược mới" do TheLEADER tổ chức mới đây, bà Bùi Thanh Hương, chuyên gia công nghệ cấp cao, đại diện FUTA Land cho biết, doanh nghiệp đang hướng tới xây dựng một hệ sinh thái số kết nối người mua, người bán, môi giới và chủ đầu tư trên cùng một nền tảng. Trọng tâm không đơn thuần là phát triển thêm một ứng dụng rao bán bất động sản mà là giải quyết đồng thời những bài toán của các chủ thể tham gia thị trường.
Với người mua, AI hỗ trợ tìm kiếm thông tin dự án bằng giọng nói, tổng hợp dữ liệu thị trường, cung cấp thông tin về diện tích, mặt bằng, vị trí, giá bán, tiến độ mở bán, chính sách thanh toán và hồ sơ pháp lý. Nền tảng còn tích hợp khả năng chuyển ngữ theo thời gian thực bằng 5 ngôn ngữ gồm: tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Hàn và tiếng Trung, qua đó hỗ trợ tư vấn và kết nối với khách hàng quốc tế.
Đối với lực lượng môi giới, công nghệ giúp số hóa quy trình bán hàng thông qua hệ thống quản trị dữ liệu khách hàng (CRM), phân bổ giỏ hàng, thiết lập lịch hẹn và theo dõi tiến độ giao dịch. Đáng chú ý, mỗi môi giới có thể sử dụng một trợ lý AI cá nhân hóa để trả lời khách hàng, nhắc lịch hẹn, xây dựng nội dung truyền thông và hỗ trợ triển khai các chiến dịch tiếp thị trên nhiều nền tảng.
Ở cấp độ chủ đầu tư, AI được sử dụng để phân tích hoạt động kinh doanh trên toàn hệ sinh thái, đánh giá hiệu quả của từng sàn phân phối, nhóm môi giới và chiến dịch tiếp thị. Hệ thống còn có khả năng nhận diện những cơ hội giao dịch tiềm năng, đề xuất chương trình thúc đẩy bán hàng và hỗ trợ nhà quản lý đưa ra quyết định kịp thời.
Theo bà Bùi Thanh Hương, việc ứng dụng công nghệ có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa tới 80% quy trình vận hành so với phương thức truyền thống. Đây là minh chứng cho khả năng AI tham gia sâu vào hoạt động cốt lõi, thay vì chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ tác nghiệp.
Từ câu chuyện này có thể thấy, giá trị của AI không chỉ nằm ở tốc độ xử lý công việc hay khả năng tự động hóa mà còn ở việc tái tổ chức phương thức vận hành, tăng khả năng kết nối và khai thác dữ liệu để nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Nhiều ý kiến cho rằng, đây cũng là hướng tiếp cận phù hợp với tinh thần Nghị quyết 57: thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trở thành động lực quan trọng cho phát triển. Đối với doanh nghiệp, ứng dụng công nghệ cần hướng đến giải quyết những vấn đề thực tiễn, tạo ra sản phẩm, dịch vụ và phương thức kinh doanh có giá trị cao hơn.
Từ tiết kiệm chi phí đến tạo giá trị kinh tế thực chất
Không chỉ những doanh nghiệp có quy mô lớn hoặc nguồn lực công nghệ đáng kể, một số chuyên gia cho rằng, AI cũng đang mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ. Với khả năng hỗ trợ xử lý thông tin, soạn thảo nội dung, chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu và tự động hóa công việc lặp lại, AI giúp các đơn vị có nguồn lực hạn chế từng bước cải thiện hiệu suất hoạt động.
Báo cáo Đánh giá mức độ tiếp cận và ứng dụng AI trong các tổ chức kinh doanh tạo tác động xã hội tại Việt Nam, do Viện Nghiên cứu Chính sách và Phát triển Truyền thông thực hiện trên 58 tổ chức cho thấy, 62,26% tổ chức xác định tối ưu hóa vận hành là mục tiêu ưu tiên khi ứng dụng AI.
Theo đó có gần 3/4 số tổ chức tham gia khảo sát cho biết AI giúp rút ngắn thời gian xử lý công việc; khoảng 50% ghi nhận lợi ích về giảm chi phí và 39,62% nhận thấy tác động tích cực đối với chất lượng sản phẩm, dịch vụ.
Những kết quả này cho thấy, AI đã bước đầu đem lại lợi ích thiết thực. Tuy nhiên, tiết kiệm thời gian và chi phí mới chỉ là bước khởi đầu. Nếu nhân viên sử dụng AI để hoàn thành công việc nhanh hơn nhưng quy trình vận hành không thay đổi, phần thời gian tiết kiệm được chưa chắc đã chuyển hóa thành năng suất cao hơn hoặc doanh thu tăng thêm.
Khoảng cách giữa nhận thức và năng lực triển khai cũng thể hiện qua kết quả đánh giá mức độ trưởng thành AI của 53 tổ chức trong nghiên cứu. Trong đó, 21 tổ chức, tương đương gần 40%, ở mức trung bình; 19 tổ chức, khoảng 36%, ở mức thấp và 13 tổ chức, khoảng 25%, ở mức cao. Điểm trưởng thành AI trung bình đạt 3,36/6.
Đáng chú ý, điểm đánh giá về định hướng chiến lược ứng dụng AI đạt 4,65/6, trong khi năng lực quản trị và quản lý rủi ro chỉ đạt 3,09/6; năng lực dữ liệu đạt 2,82/6; tổ chức và vận hành đạt 2,75/6; năng lực kỹ thuật triển khai AI thấp nhất, ở mức 2,07/6.
Sự chênh lệch này cho thấy, nhiều tổ chức đã nhận diện được tiềm năng của AI nhưng chưa có đủ nền tảng để chuyển định hướng thành kết quả cụ thể. Hạn chế về dữ liệu, nhân lực kỹ thuật, quy trình và quản trị khiến ứng dụng công nghệ chủ yếu dừng ở cấp độ cá nhân, chưa trở thành năng lực vận hành của toàn doanh nghiệp...
