“Kẻ chậm chân” trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo nay Alphabet - công ty mẹ của Google - đang đảo chiều ngoạn mục, nổi lên như người dẫn dắt mới của làn sóng AI toàn cầu. Các kết quả kinh doanh mới nhất cho thấy những khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng và sản phẩm AI đã bắt đầu mang lại trái ngọt, giúp Google lấy lại niềm tin của Phố Wall và tạo khoảng cách ngày càng rõ với đối thủ OpenAI.
AI trở thành động lực tăng trưởng
Theo Kuwait Times, Alphabet công bố doanh thu tăng 18% so với cùng kỳ trong quý gần nhất, đưa tổng doanh thu cả năm lần đầu tiên vượt mốc 400 tỷ USD. Đà tăng này chủ yếu đến từ mảng tìm kiếm cốt lõi, quảng cáo trực tuyến và đặc biệt là điện toán đám mây, lĩnh vực được “bơm” mạnh các công nghệ AI mới.
CEO Sundar Pichai nhấn mạnh rằng dù Alphabet liên tục mở rộng năng lực tính toán cho AI, nhu cầu của khách hàng vẫn vượt xa nguồn cung: “Chúng tôi đang bị giới hạn về nguồn cung, ngay cả khi đã tăng tốc mở rộng hạ tầng.” Cũng theo báo này, doanh thu mảng đám mây tăng vọt 48% trong quý cuối năm, trong khi lợi nhuận đạt 34,5 tỷ USD, phản ánh rõ hiệu quả tài chính từ các khoản đầu tư AI.
Gemini dần thu hẹp khoảng cách với ChatGPT
Theo hãng tin Reuters, một trong những điểm sáng lớn nhất là sự tăng trưởng nhanh của hệ sinh thái Gemini. Ứng dụng Gemini của Google đã đạt hơn 750 triệu người dùng hoạt động hàng tháng vào cuối quý, tăng mạnh so với quý trước. Phiên bản Gemini 3 mới ra mắt được tích hợp sâu vào công cụ tìm kiếm và các sản phẩm doanh nghiệp, giúp gia tăng mức độ tương tác của người dùng và mở rộng nguồn thu từ việc trả phí.
Dù vẫn còn đứng sau ChatGPT về quy mô người dùng, Google đang tạo được lợi thế nhờ khả năng thương mại hóa AI trên diện rộng, từ người dùng cá nhân đến doanh nghiệp. Các gói dịch vụ trả phí, cùng dòng tiền ổn định từ quảng cáo và YouTube, mang lại cho Alphabet nguồn lực tài chính dồi dào để tiếp tục đầu tư dài hạn.
Sự thay đổi trong cách nhìn của giới đầu tư là yếu tố then chốt giúp Alphabet lội ngược dòng. Alphabet đã chuyển mình từ vị thế tụt hậu thành người dẫn đầu trong nhóm các tập đoàn công nghệ vốn hóa siêu lớn, khi thị trường ngày càng ưu ái những mô hình AI chứng minh được khả năng sinh lợi thực tế. Trái lại, OpenAI, dù liên tục ký các thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD, vẫn đối mặt hoài nghi về khả năng tài chính dài hạn, khi chi phí hạ tầng tăng nhanh hơn doanh thu.
Giới phân tích cho rằng sự phụ thuộc quá lớn của một số tập đoàn vào OpenAI đang khiến nhà đầu tư thận trọng hơn, trong khi Google được đánh giá cao nhờ “két tiền” vững chắc và khả năng tự chủ công nghệ. Điều này lý giải vì sao cổ phiếu Alphabet vẫn tăng mạnh trong năm qua, bất chấp thông báo sẽ nâng chi tiêu vốn lên tới 175-185 tỷ USD trong năm tới.
Niềm tin đã quay trở lại
Alphabet thừa nhận mức đầu tư cho AI là rất lớn, song ban lãnh đạo cho rằng đây là điều kiện cần để duy trì vị thế cạnh tranh. Thông điệp mà Google gửi tới thị trường lần này khác hẳn một năm trước: AI không còn là cuộc chơi đốt tiền, mà đã trở thành động cơ tăng trưởng lan tỏa khắp doanh nghiệp.
Với doanh thu tăng mạnh, hệ sinh thái Gemini mở rộng nhanh và niềm tin của nhà đầu tư đang quay trở lại, Google dường như đã giành lại “thế thượng phong” trong cuộc đua AI. Trong bối cảnh đó, OpenAI và các đối tác lớn sẽ phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn để chứng minh rằng tham vọng AI của họ có thể chuyển hóa thành lợi nhuận bền vững.
Điểm đáng chú ý trong cách Google phát triển AI là sự kết hợp giữa năng lực nghiên cứu, hạ tầng tính toán và khả năng đưa công nghệ vào một hệ sinh thái sản phẩm đã có hàng tỷ người sử dụng. Đây cũng là bài học quan trọng với Việt Nam: thay vì chỉ tập trung vào việc tạo ra những mô hình AI riêng lẻ, doanh nghiệp có thể tận dụng thế mạnh sẵn có trong viễn thông, ngân hàng, thương mại, sản xuất và dịch vụ công để hình thành các ứng dụng AI có nhu cầu thực tế.
Nghị quyết 57-NQ/TW nhấn mạnh phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo như động lực quan trọng của tăng trưởng; vì vậy, việc tạo điều kiện để doanh nghiệp thử nghiệm, thương mại hóa và mở rộng các sản phẩm AI có khả năng tạo giá trị sẽ có ý nghĩa không kém đầu tư cho nghiên cứu. Kinh nghiệm quốc tế cũng cho thấy hạ tầng tính toán và nguồn nhân lực chất lượng cao là nền tảng cần được chuẩn bị song song.
