Trí tuệ nhân tạo: Quy định mới của EU về minh bạch AI chính thức có hiệu lực

Từ ngày 2/8, các quy định mới về tính minh bạch dành cho các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đa năng đã chính thức có hiệu lực trên toàn Liên minh châu Âu (EU) như một phần trong Đạo luật AI mang tính bước ngoặt đã được khối này thông qua vào năm ngoái.

Theo đó, các nhà phát triển AI phải công bố cách thức hoạt động của mô hình, nguồn gốc dữ liệu được sử dụng để đào tạo  AI và các biện pháp đảm bảo an toàn, đặc biệt đối với các mô hình tiên tiến được cho là có khả năng gây rủi ro tiềm ẩn cho công chúng. Các quy định này nhằm thúc đẩy trách nhiệm trong phát triển AI, cung cấp thông tin rõ ràng hơn về cách thức đào tạo các mô hình, tăng cường bảo vệ bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ.

Các AI đa năng là những mô hình có thể áp dụng cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau như tạo văn bản, phân tích ngôn ngữ hoặc viết mã. Các AI tổng quát được định nghĩa là các mô hình có khả năng thực hiện hơn 10^23 phép tính/giây và có khả năng tạo ra ngôn ngữ. Trong khi đó, các mô hình AI tiên tiến có thể thực hiện trên 10^25 phép tính/gây và có thể gây ra rủi ro hệ thống. Những mô hình AI này phải thực hiện thêm các nghĩa vụ bổ sung, bao gồm thông báo cho Ủy ban châu Âu (EC) và phải đảm bảo áp dụng các biện pháp bảo mật, an toàn.  

Minh Tâm (TTXVN)

Dành cho bạn

Nhìn từ mô hình AI góp phần tự động hóa hệ thống tư pháp Trung Quốc

Nhìn từ mô hình AI góp phần tự động hóa hệ thống tư pháp Trung Quốc

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hệ thống tư pháp Trung Quốc giúp rút ngắn thời gian xử lý vụ việc, hỗ trợ thẩm phán phân tích hồ sơ và đề xuất phán quyết. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những vấn đề về tính công bằng, độ tin cậy của dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

TP Hồ Chí Minh hướng tới mạng lưới phòng thí nghiệm dùng chung

TP Hồ Chí Minh hướng tới mạng lưới phòng thí nghiệm dùng chung

Các viện, trường tại TP Hồ Chí Minh có thể chia sẻ thiết bị và chuyên môn để hỗ trợ doanh nghiệp phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, việc kết nối cần đi cùng điều kiện tiếp cận rõ ràng, kinh phí vận hành và cơ chế phối hợp từ nghiên cứu đến thử nghiệm, nghiệm thu.