Trong thông báo đăng trên trang web Science Media Exchange ngày 4/6, Đại học Edith Cowan (ECU) ở Tây Australia cho biết dù chưa được áp dụng trên robot vật lý, nhưng nghiên cứu này có thể sớm ảnh hưởng đến các hệ thống trí tuệ cảm xúc trong các lĩnh vực hỗ trợ sức khỏe tâm thần, dịch vụ khách hàng và giáo dục trên toàn thế giới.
Các nhà nghiên cứu tại ECU đã không dùng các kỹ thuật thông thường là phân tích hình ảnh khuôn mặt đơn lẻ. Họ đào tạo AI bằng cách trình bày các bộ biểu cảm khuôn mặt có liên quan, cho phép máy móc diễn giải cảm xúc trong bối cảnh phong phú hơn, giống con người hơn.
Tác giả chính của nghiên cứu, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại ECU Sharjeel Tahir cho biết: "Giống như chúng ta không đánh giá cảm xúc của một người chỉ qua một cái nhìn, phương pháp của chúng tôi sử dụng nhiều biểu cảm để đưa ra những dự đoán sáng suốt hơn". Theo ông Tahir, phương pháp này giúp tăng độ tin cậy, ngay cả khi khuôn mặt xuất hiện ở các góc độ khác nhau hoặc dưới ánh sáng khác nhau.
Đồng tác giả nghiên cứu, Tiến sĩ Nima Mirnateghi của ECU cho biết việc cho AI tiếp xúc với các tín hiệu thị giác đa dạng không chỉ làm tăng độ chính xác mà còn duy trì hiệu quả của công nghệ.
Nhóm nghiên cứu hiện đang tập trung vào việc phát triển sự đồng cảm nhân tạo, cho phép các tác nhân AI phản ứng phù hợp với cảm xúc của con người và giúp việc ra quyết định của AI minh bạch và dễ hiểu hơn.
Người đứng đầu nhóm nghiên cứu, giảng viên cao cấp và chuyên gia AI của ECU, ông Syed Afaq Shah cho biết công trình này đang đặt nền tảng cho các cỗ máy có thể thực sự hiểu và phản ứng với cảm xúc của con người.
