Trang bị công cụ hỗ trợ hoạt động nghiên cứu và quản lý công nghệ COMPAS cho các nhà khoa học Việt Nam

Các cán bộ nghiên cứu của Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam hướng dẫn cách thức vận hành và khai thác sử dụng công cụ V-COMPAS (hệ thống phân tích năng lực cạnh tranh công nghệ) để phục vụ công tác nghiên cứu khoa học.
Chú thích ảnh
Học viên tham dự lớp học. Ảnh: LV.

 COMPAS là công cụ giúp phát hiện và phân tích hoạt động công nghệ toàn cầu theo các thông tin từ bài báo khoa học, nền tảng dữ liệu bằng sáng chế. Thông thường, các nhà khoa học và người tham gia các dự án nghiên cứu phát triển hay gặp phải khó khăn trong theo dõi thông tin thường xuyên; phân tích so sánh khách quan với xu hướng công nghệ, công nghiệp, thị trường; giám sát và phản ứng với công nghệ cạnh tranh. Với hệ thống COMPAS, các nhà khoa học, nhà nghiên cứu sẽ được hỗ trợ để phát hiện và phân tích thông tin này, từ đó đưa ra những quyết định chính xác. 

Tại Việt Nam, COMPAS tích hợp 10 mô đun hữu dụng trong việc xây dựng kế hoạch và triển khai nghiên cứu và phát triển. Các mô đun này được thiết kế đơn giản, trực quan, dễ dàng tiếp cận trên nền tảng web.  

Chẳng hạn, COMPAS đưa ra các báo cáo phân tích đa dạng, dựa trên thông tin từ các sáng chế, bài báo khoa học và báo cáo thương mại phục vụ nhu cầu của người dùng. Dịch vụ được cá nhân hóa bằng cách để người dùng trực tiếp tìm kiếm và chỉ định công nghệ đích.  

COMPAS giúp trả lời những câu hỏi: Ai là đối thủ cạnh tranh chính trong lĩnh vực công nghệ bạn đang quan tâm? Hiện trạng nghiên cứu công nghệ ra sao? Các tổ chức khoa học, doanh nghiệp nào cũng đang tiến hành nghiên cứu tương tự trong lĩnh vực này? Ai quan tâm đến công nghệ của bạn? Đâu là các công nghệ lõi trong lĩnh vực này? Đâu là các mảng thị trường mới? Tình hình giao dịch bằng sáng chế trong lĩnh vực này ra sao?  

Tại Hàn Quốc, KISTI là đơn vị nghiên cứu và cung cấp các dịch vụ thông tin khoa học và công nghệ với lịch sử phát triển hơn 60 năm.  

Các dịch vụ của KISTI như: Phân tích thông tin; Phát triển công cụ phân tích tự động/thông minh; Cung cấp công cụ/hệ thống; Phát triển chính sách và tư vấn nghiên cứu và phát triển. Năm 2013, KISTI đã xây dựng thành công hệ thống COMPAS để quản lý và phân tích thông tin. Đây là công cụ hỗ trợ hiệu quả cho Phát triển chính sách, tư vấn nghiên cứu và phát triển.  

Ngày 26/4, lớp học quốc tế Việt Nam - Hàn Quốc được tổ chức với tiêu đề “Nâng cao năng lực hoạch định chiến lược nghiên cứu và phát triển với hệ thống V-COMPAS” dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia thuộc Viện Thông tin Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc. 

Lớp học là sự phối hợp giữa Trung tâm Thông tin – Tư liệu, Viện Hàn lâm KHCNVN (ISI, VAST) với Viện Thông tin Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KISTI). Đồng thời là sự tiếp nối các hoạt động tập huấn của cán bộ nghiên cứu Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam với mục đích nâng cao hiệu quả sử dụng hệ thống COMPAS, phiên bản tiếng Việt là V- COMPAS, trong quá trình nghiên cứu và phát triển khoa học và công nghệ.  

Lớp học tập trung vào hoạt động đào tạo, hướng dẫn cách thức vận hành và khai thác sử dụng hệ thống V-COMPAS hiệu quả cho cán bộ nghiên cứu của Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Đây còn tạo cơ hội cho các nhà nghiên cứu trong các dự án nghiên cứu và phát triển, cập nhật các công nghệ cạnh tranh, nắm bắt cơ hội, xử lý rủi ro trong nghiên cứu và phát triển.  

Phát biểu tại sự kiện, GS.TS Lê Trường Giang, Phó Chủ tịch Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam khẳng định: Việc trang bị những công cụ hỗ trợ hoạt động nghiên cứu và quản lý công nghệ, giúp cho các nhà khoa học tìm kiếm, tra cứu và hỗ trợ phân tích thông tin, tìm ra các công nghệ mới, bắt kịp xu hướng công nghệ của thế giới là hết sức cần thiết. Đồng thời, các nhà quản lý khoa học và công nghệ cần có các công cụ để đánh giá công nghệ, giúp cho việc đầu tư đúng hướng với các ngành công nghệ ưu tiên.  

Ông mong muốn, sau buổi đào tạo này, các cán bộ khoa học tham gia có thể phổ biến lại và lan tỏa cách sử dụng hệ thống đối với các cán bộ khác tại các Viện chuyên môn.  

Lê Vân/Báo Tin tức

Dành cho bạn

Microsoft công bố bộ quy tắc ứng xử về AI

Microsoft công bố bộ quy tắc ứng xử về AI

Ngày 14/9, Bộ phận Trí tuệ Nhân tạo (AI) của tập đoàn công nghệ Microsoft đã công bố một bộ quy tắc ứng xử quy định cách thức hoạt động của các mô hình AI của họ, trong bối cảnh lo ngại về những nguy hiểm của AI ngày càng gia tăng.

Chuyển đổi số, nâng cao hiệu quả bảo tồn tại Vườn thực vật TP Hồ Chí Minh.

Số hóa Vườn thực vật TP Hồ Chí Minh để bảo tồn nguồn gene

Hàng nghìn cá thể thuộc hàng trăm loài thực vật được bảo tồn như một “bộ sưu tập sống” về đa dạng sinh học. Mã QR, QGIS và bản đồ số đang từng bước đổi mới công tác quản lý, theo dõi nguồn gene, phục vụ học tập và nghiên cứu tại Vườn thực vật TP Hồ Chí Minh.

Trung Quốc cảnh báo rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do AI

Trung Quốc cảnh báo rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do AI

Trong bài viết đăng trên tài khoản mạng xã hội của Tạp chí China Cyberspace ngày 13/9, Bộ trưởng An ninh quốc gia Trung Quốc Trần Nhất Tân (Chen Yixin) đã cảnh báo về những rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra, kêu gọi các khuôn khổ phòng ngừa rủi ro mạnh mẽ và quản trị toàn cầu chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Tắt sóng 2G-từng bước hiện đại hóa hạ tầng viễn thông

Tắt sóng 2G-từng bước hiện đại hóa hạ tầng viễn thông

Thông tin từ Cục Tần số vô tuyến điện (Bộ Khoa học và Công nghệ), từ ngày 15/9/2026, các doanh nghiệp viễn thông Việt Nam sẽ chính thức tắt sóng mạng 2G trên phạm vi toàn quốc.  Sau khi 2G được tắt sóng, tài nguyên tần số, thiết bị và hạ tầng từng phục vụ công nghệ này sẽ từng bước được tái quy hoạch, dành cho 4G, 5G và các mạng di động thế hệ tiếp theo. Đây là xu hướng hiện đại hóa hạ tầng di động của nhiều quốc gia và nhà khai thác.

OpenAI công bố bước nhảy vọt lớn về khả năng của mô hình GPT chủ lực mới

Khi những tập đoàn dẫn đầu cuộc đua AI cùng muốn giảm tốc

Khi lãnh đạo hàng loạt tập đoàn AI hàng đầu thế giới cùng kêu gọi điều tiết tốc độ phát triển công nghệ, cuộc đua AI đang xuất hiện một nghịch lý mới, đó là càng mạnh càng phải biết khi nào cần giảm tốc. Với Việt Nam, đây là gợi mở quan trọng để thực hiện Nghị quyết 57.