TP Hồ Chí Minh công bố danh sách 14 bài toán lớn về khoa học, công nghệ năm 2025

Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh vừa có văn bản báo cáo và đề xuất UBND TP Hồ Chí Minh công bố danh mục các bài toán lớn về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số cần ưu tiên thực hiện trong năm 2025.
Chú thích ảnh
TP Hồ Chí Minh công bố danh sách 14 bài toán lớn về khoa học, công nghệ năm 2025.

Các bài toán lớn được tổng hợp từ những nhu cầu thiết yếu của các sở, ban, ngành trên địa bàn TP Hồ Chí Minh, cần ứng dụng khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số.

Việc công bố được thực hiện theo chỉ đạo của Bộ Khoa học và Công nghệ tại Công văn số 460/BKHCN-CĐSQG ngày 26/3/2025 và chỉ đạo của Phó Chủ tịch UBND Thành phố Trần Thị Diệu Thúy tại Công văn số 4549/VP-KT ngày 1/4/2025.

Trong thời gian qua, Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh đã có các công văn gửi đến Văn phòng UBND Thành phố và các sở, ban, ngành, đơn vị chức năng để đề nghị rà soát và đề xuất các bài toán trọng điểm.

Trên cơ sở tổng hợp ý kiến từ các đơn vị. Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh đã trình lên UBND Thành phố danh mục gồm 14 bài toán lớn cần ưu tiên triển khai trong năm 2025.

Đến nay, UBND Thành phố đã thực hiện việc công bố danh mục các bài toán lớn về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số trong ngành, lĩnh vực cần ưu tiên thực hiện trong năm 2025 của Thành phố tại website hochiminhcity.gov.vn và sẽ tiếp tục cập nhật thông tin khi có đề xuất từ các đơn vị.

Chú thích ảnh
Chú thích ảnh
Tin, ảnh: Lưu Niệm/Báo Tin tức

Dành cho bạn

Trí tuệ nhân tạo: AI trước phép thử hoàn vốn

Trí tuệ nhân tạo: AI trước phép thử hoàn vốn

Những lời kêu gọi kiềm chế tốc độ phát triển các mô hình AI ngày càng gia tăng đang đặt ra một câu hỏi lớn với thị trường tài chính: Nếu cuộc đua AI giảm tốc, liệu những khoản đầu tư khổng lồ được rót vào lĩnh vực này có tạo ra đủ lợi nhuận để bù đắp chi phí?

AI giải mã khác biệt trong điều trị ung thư

AI giải mã khác biệt trong điều trị ung thư

Các chuyên gia ung thư tại UAE đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm hiểu vì sao cùng một phương pháp điều trị nhưng có bệnh nhân đáp ứng tốt, trong khi những người khác không đạt kết quả tương tự, qua đó hướng tới các phương pháp điều trị cá thể hóa hơn.