Phát triển công nghệ chẩn đoán sớm bệnh Parkinson

Một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế do trường Đại học Tel Aviv đứng đầu đã phát triển công nghệ mới, có thể phát hiện sớm bệnh Parkinson 20 năm trước khi các triệu chứng bắt đầu xuất hiện.
Chú thích ảnh
Bệnh Parkinson là một chứng rối loạn thoái hóa thần kinh gặp phải khi bệnh nhân mất dần các tế bào thần kinh sản xuất dopamine trong não (ảnh minh họa).

Bệnh Parkinson là một chứng rối loạn thoái hóa thần kinh gặp phải khi bệnh nhân mất dần các tế bào thần kinh sản xuất dopamine trong não. Khi chẩn đoán bệnh, các bác sĩ thường dựa vào các triệu chứng có thể quan sát được như run tay hoặc chân và các vấn đề về dáng đi. Tuy nhiên, những dấu hiệu này chỉ xuất hiện sau khi bệnh nhân đã mất đi một số lượng tế bào thần kinh đáng kể.

Trong nghiên cứu, các nhà khoa học Israel đã sử dụng kính hiển vi siêu phân giải và phân tích tính toán để lập bản đồ chính xác các tập hợp protein - một chỉ số chính của bệnh Parkinson, trong các sinh thiết da của con người.

Theo các nhà nghiên cứu, quá trình tập hợp protein bắt đầu khoảng 15 năm trước khi các triệu chứng xuất hiện và quá trình tế bào chết đi xảy ra từ 5 - 10 năm trước khi các phương pháp chẩn đoán hiện tại có thể phát hiện ra. Do đó, công nghệ mới của họ mở ra một cửa sổ 20 năm - dài đáng kể để chẩn đoán và can thiệp điều trị sớm bệnh Parkinson.

Các nhà khoa học đã thử nghiệm công nghệ mới trên các mẫu sinh thiết da của 7 bệnh nhân Parkinson và 7 người không mắc bệnh này, tổng hợp từ 3 trung tâm y tế hàng đầu của Israel. Họ đã lập bản đồ và xác định thành công nhiều tập hợp protein hơn ở những người mắc bệnh Parkinson.

Công nghệ mới, được trình bày chi tiết trên chuyên san Frontiers in Molecular Neuroscience, có thể xác định sớm các dấu hiệu tế bào của bệnh Parkinson, mở ra tiềm năng điều trị sớm hơn hoặc thậm chí là phòng ngừa căn bệnh này. Theo các nhà nghiên cứu, công nghệ mới cũng có thể giúp phát hiện sớm các bệnh thoái hóa thần kinh khác, chẳng hạn như bệnh Alzheimer.

Sau thành công đột phá này, nhóm nghiên cứu dự định phát triển một thuật toán học máy để tìm mối liên quan giữa kết quả kiểm tra vận động và nhận thức với các phát hiện vi mô, nhằm dự đoán diễn tiến bệnh trong tương lai.

Thanh Phương  (TTXVN)

Dành cho bạn

Khi cuộc đua AI làm gia tăng lo ngại về mối đe doạ với nhân loại

Khi cuộc đua AI làm gia tăng lo ngại về mối đe doạ với nhân loại

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng tốc, trong khi cạnh tranh có nguy cơ khiến các doanh nghiệp xem nhẹ an toàn, làm gia tăng những rủi ro khó kiểm soát. Diễn biến này đặt ra yêu cầu đối với Việt Nam trong thực hiện Nghị quyết 57: phát triển và làm chủ AI phải song hành với xây dựng năng lực quản trị, kiểm soát và bảo đảm an toàn.
Tìm giải pháp kéo dài tuổi thọ phù điêu Mậu Thân 1968

Tìm giải pháp kéo dài tuổi thọ phù điêu Mậu Thân 1968

Nắng nóng, độ ẩm và nước mưa có thể âm thầm tác động đến bức phù điêu bằng đồng tại Khu truyền thống cách mạng cuộc Tổng tiến công và nổi dậy Xuân Mậu Thân 1968. Từ những vị trí dễ hư hỏng được nhận diện, nhóm nghiên cứu đề xuất giải pháp theo dõi và bảo trì chủ động nhằm kéo dài tuổi thọ công trình..
TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài cuối: Thu hút nhân tài, tạo động lực mới

TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài cuối: Thu hút nhân tài, tạo động lực mới

Để khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trở thành động lực tăng trưởng, TP Hồ Chí Minh đang đặt trọng tâm vào một nguồn lực có tính quyết định: con người. Từ chính sách thu hút chuyên gia đến việc tạo môi trường để người giỏi giải quyết những bài toán lớn, Thành phố đang từng bước tìm cách biến tri thức thành năng lực đổi mới và giá trị cụ thể.
TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài 2: Khi khoảng cách từ phòng nghiên cứu đến thị trường được rút ngắn

TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài 2: Khi khoảng cách từ phòng nghiên cứu đến thị trường được rút ngắn

Nếu các cơ chế mới là “đường băng” để khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo "cất cánh" thì thị trường mới là nơi quyết định công nghệ có tạo ra giá trị hay không. TP Hồ Chí Minh đang tìm cách rút ngắn khoảng cách từ phòng nghiên cứu đến doanh nghiệp, từ ý tưởng đến sản phẩm, qua đó biến nguồn lực tri thức thành một động lực tăng trưởng thực chất.