Mô hình nghiên cứu ô nhiễm không khí tiên tiến

Các nhà nghiên cứu Trung Quốc mới đây đã phát triển một mô hình chất lượng không khí mới cho phép mô phỏng chính xác hơn hai chất gây ô nhiễm chính: bụi mịn và tầng ozon tầng mặt đất.
Chú thích ảnh
Không khí ô nhiễm nghiêm trọng tại New Delhi, Ấn Độ ngày 17/12/2025. Ảnh: ANI/TTXVN

Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Advances in Atmospheric Sciences, Mô hình Cộng đồng Tích hợp và Kết hợp Quá trình Phát thải và Khí quyển (EPICC) cung cấp một công cụ tinh vi để hiểu và quản lý các thách thức ô nhiễm không khí phức tạp, đặc biệt là ở các khu vực đang phát triển nhanh.

Mô hình EPICC tích hợp những hiểu biết khoa học mới nhất về các quá trình khí quyển quan trọng. Được thiết kế với cấu trúc mô-đun, nó cho phép dễ dàng cập nhật hoặc hoán đổi các thành phần. Mô hình kết hợp các mô tả hóa học tiên tiến, chẳng hạn như sự hình thành ion sunfat hay tương tác giữa bụi mịn và ánh sáng mặt trời.

Theo nhóm làm việc, các thử nghiệm hiệu suất cho thấy phiên bản EPICC 1.0 cải thiện đáng kể độ chính xác mô phỏng của các hạt vật chất có đường kính 2,5 micromet trở xuống (PM2.5) và ozone.

Các mô hình chất lượng không khí đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu sự hình thành, vận chuyển và chuyển hóa các chất ô nhiễm trong tầng khí quyển thấp, hỗ trợ thiết kế các chiến lược kiểm soát ô nhiễm hiệu quả. Mặc dù các mô hình hàng đầu trước đây có nguồn gốc từ Mỹ, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng những mô hình như vậy không phải lúc nào cũng phù hợp với đặc điểm ô nhiễm riêng của Trung Quốc, bao gồm khói than, khói quang hóa và sương mù nghiêm trọng.

Mô hình này là thành quả nghiên cứu của 59 nhà khoa học từ 13 tổ chức, bao gồm Viện Vật lý Khí quyển thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Đại học Thanh Hoa và Đại học Bắc Kinh...

Đài Trang (TTXVN)

Dành cho bạn

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đảng, Quốc hội và Chính phủ xác định khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là động lực cho sự phát triển mới, đặc biệt việc triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW. Tuy nhiên, việc bố trí nguồn lực, hiệu quả sử dụng nguồn lực khoa học công nghệ hiện vẫn còn là khoảng cách.

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Được phát triển bởi Tập đoàn Sắt thép Nam Kinh (NISCO) cùng tập đoàn công nghệ Huawei và các đối tác trong hệ sinh thái, “Mô hình lớn ngành thép Yuanye” (Yuanye), mô hình quy mô lớn đầu tiên trên thế giới dành cho ngành thép dựa trên trí tuệ bầy đàn đã được triển khai trong nhiều tình huống thực tế tại NISCO.

Chuyên gia Ngô Minh Hiếu chia sẻ chủ đề “Báo động tin giả và giải pháp chống deepfake mạo danh”. Ảnh: BTC

Khi AI khiến mắt thấy, tai nghe chưa chắc là thật: Việt Nam cần làm gì?

Khi AI có thể giả mạo khuôn mặt, giọng nói và cả cuộc gọi video, những gì mắt thấy, tai nghe không còn đủ để xác nhận sự thật. Trước nguy cơ lừa đảo ngày càng tinh vi, Việt Nam cần kết hợp phát hiện deepfake, truy vết nguồn gốc và xây dựng cơ chế xác thực nội dung số, góp phần bảo vệ niềm tin số theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW.