Microsoft sẽ không bán phần mềm nhận diện khuôn mặt cho mục đích giám sát

Chủ tịch kiêm Giám đốc pháp lý của tập đoàn Microsoft Corp, ông Brad Smith cho biết hãng đã từ chối đề nghị của Chính phủ Mỹ về việc sử dụng phần mềm nhận diện khuôn mặt trong một số trường hợp mà công ty e ngại bị lạm dụng, đồng thời khẳng định công ty sẽ không bán công nghệ này phục vụ mục đích giám sát. 
Chú thích ảnh
Biểu tượng Microsoft tại Davos, Thụy Sĩ, ngày 21/1/2019. Ảnh: AFP/TTXVN

Trong cuộc phỏng vấn hãng tin Reuters, ông Smith nêu rõ chủ trương của Microsoft không bán các dịch vụ nhận diện khuôn mặt phục vụ mục đích giám sát công chúng tại mọi nơi trên thế giới. Ông Smith cũng đã ngừng việc kêu gọi Chính phủ Mỹ ban hành luật định cấm hoàn toàn sử dụng công nghệ này, mà thay vào đó hối thúc ban hành các quy định để nhanh chóng kiểm soát việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vì tin rằng nó có giá trị sử dụng. 

Cũng trong cuộc phỏng vấn này, ông Smith cho rằng các công ty công nghệ dường như đang điều chỉnh cách thức vận hành các nền tảng trực tuyến nhằm thích ứng với những luật định mới của các nước mà không quan tâm đến việc các nhà lập pháp Mỹ có hành động để cải tổ luật định của Mỹ cho phép các nền tảng xã hội được phát triển mạnh mẽ. Ông Smith cũng cho rằng các công ty công nghệ ngày nay cần có trách nhiệm với những phát ngôn trên trang mạng của mình.

Lan Phương (TTXVN)

Dành cho bạn

Nhìn từ mô hình AI góp phần tự động hóa hệ thống tư pháp Trung Quốc

Nhìn từ mô hình AI góp phần tự động hóa hệ thống tư pháp Trung Quốc

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hệ thống tư pháp Trung Quốc giúp rút ngắn thời gian xử lý vụ việc, hỗ trợ thẩm phán phân tích hồ sơ và đề xuất phán quyết. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đặt ra những vấn đề về tính công bằng, độ tin cậy của dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

TP Hồ Chí Minh hướng tới mạng lưới phòng thí nghiệm dùng chung

TP Hồ Chí Minh hướng tới mạng lưới phòng thí nghiệm dùng chung

Các viện, trường tại TP Hồ Chí Minh có thể chia sẻ thiết bị và chuyên môn để hỗ trợ doanh nghiệp phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, việc kết nối cần đi cùng điều kiện tiếp cận rõ ràng, kinh phí vận hành và cơ chế phối hợp từ nghiên cứu đến thử nghiệm, nghiệm thu.