Kinh nghiệm cho Việt Nam từ việc Philippines ứng dụng AI, công nghệ vệ tinh để tăng cường an ninh lương thực

Bộ Nông nghiệp Philippines và Cơ quan Thống kê Philippines dự kiến ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cùng công nghệ vệ tinh để nâng cao hiệu quả thu thập dữ liệu nông nghiệp, qua đó tăng cường an ninh lương thực quốc gia. Sáng kiến của Philippines rất đáng chú ý đối với Việt Nam nếu nhìn dưới góc độ quản trị nông nghiệp dựa trên dữ liệu.

Chú thích ảnh
Người dân bốc xếp gạo từ nhà kho ở Tacloban, Philippines. Ảnh tư liệu: AFP/TTXVN (Ảnh không cho phép bên thứ ba khai thác, chia sẻ lại)

Hãng thông tấn Xinhua (Trung Quốc) ngày 13/7 đưa tin, Bộ Nông nghiệp Philippines đánh giá rằng việc tăng cường chia sẻ dữ liệu giữa hai cơ quan sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách đưa ra những quyết định chính xác hơn về sản xuất, logistics và nguồn cung lương thực, đồng thời bảo đảm các nguồn lực của Chính phủ được phân bổ đúng những lĩnh vực cần ưu tiên nhất.

Cơ quan Thống kê Philippines đã bắt đầu thí điểm sử dụng ảnh vệ tinh kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để ước tính sản lượng cây trồng. Trong khi đó, Bộ Nông nghiệp Philippines sẽ hỗ trợ sáng kiến này thông qua hoạt động kiểm chứng thực địa nhằm nâng cao độ chính xác của dữ liệu.

Vào tháng 4 vừa qua, Bộ trưởng Nông nghiệp Philippines Francisco Tiu Laurel Jr. đã kêu gọi tăng cường hợp tác khu vực nhằm bảo đảm an ninh lương thực tại châu Á - Thái Bình Dương.

Theo Bộ trưởng Francisco Tiu Laurel Jr., căng thẳng địa chính trị tại Trung Đông đã làm gián đoạn nguồn cung dầu mỏ, khí đốt và phân bón, kéo theo giá cả tăng cao và gây rủi ro đối với an ninh lương thực toàn cầu.

Ngoài cú sốc năng lượng, Bộ Nông nghiệp Philippines cũng cảnh báo các rủi ro khí hậu, trong đó có khả năng xuất hiện hiện tượng El Nino mạnh. Bên cạnh đó, các yếu tố như thời tiết cực đoan, dịch bệnh trên vật nuôi và gián đoạn chuỗi cung ứng tiếp tục ảnh hưởng đến sản lượng và nguồn cung nông sản, đặc biệt trong lĩnh vực chăn nuôi.

Chính phủ Philippines đã triển khai một loạt biện pháp ứng phó, bao gồm trợ giá nhiên liệu, chương trình hỗ trợ nông dân và ngư dân, tăng cường năng lực logistics, triển khai chương trình miễn phí phí đường bộ cho phương tiện vận chuyển nông sản, cũng như sử dụng quỹ ứng phó nhanh để cung cấp phân bón sinh học cho nông dân.

Về dài hạn, nước này đang đẩy mạnh đầu tư vào hệ thống kho lạnh, cơ sở chế biến lúa gạo và các hạ tầng sau thu hoạch nhằm nâng cao khả năng chống chịu của ngành nông nghiệp trước các cú sốc bên ngoài.

Việt Nam có thể học hỏi Philippines để xây dựng “Hệ thống AI quan sát nông nghiệp quốc gia”. Đây là giải pháp chiến lược nhất có thể rút ra từ sáng kiến Philippines.

Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia nhấn mạnh việc “làm giàu, khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu, đưa dữ liệu thành tư liệu sản xuất chính”.

Có thể xây dựng một Nền tảng dữ liệu và AI quan sát nông nghiệp quốc gia, kết nối: ảnh vệ tinh; bản đồ đất đai; dữ liệu mùa vụ; dữ liệu sản xuất; dữ liệu thủy lợi; dữ liệu thời tiết, khí tượng thủy văn; dữ liệu sâu bệnh; dữ liệu giá nông sản…

Điểm quan trọng là không xây dựng thêm một cơ sở dữ liệu biệt lập, mà kết nối với hệ sinh thái dữ liệu ngành Nông nghiệp và Môi trường hiện có.

Hà Linh/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.