Trí tuệ nhân tạo: Công ty Trung Quốc ra mắt mô hình quản lý vệ tinh nhờ AI

Công ty công nghệ CasTianta Tech Co., Ltd của Trung Quốc ngày 25/10 đã giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang tên Huashan, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện hiệu quả và độ tin cậy trong quản lý vệ tinh.

Mô hình trên được công bố tại Hội nghị Ứng dụng vệ tinh Trung Quốc, do Viện Truyền thông Trung Quốc tổ chức tại Bắc Kinh. Giám đốc công nghệ của CasTianta Tech - ông Dong Weihua cho biết Huashan sử dụng AI để hỗ trợ người dùng trong việc điều khiển vệ tinh thông minh, tính toán quỹ đạo, phân tích và tạo mã lệnh, qua đó đảm bảo hoạt động suôn sẻ của vệ tinh trong quỹ đạo.

Mô hình này không chỉ dựa trên chuyên môn trong quản lý vệ tinh mà còn cung cấp một nền tảng cho việc quản lý tàu vũ trụ, đào tạo nhân sự và điều khiển vệ tinh thông minh thông qua tương tác bằng giọng nói và văn bản.

Ông Dong Weihua nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý vệ tinh hiệu quả, nhấn mạnh rằng đây là yếu tố then chốt để đảm bảo sử dụng hợp lý tài nguyên vệ tinh, cung cấp dịch vụ vệ tinh ổn định và đáng tin cậy, đồng thời hỗ trợ sự phát triển hơn nữa của công nghệ vệ tinh.

Khi được phóng lên, vệ tinh sẽ truyền về mặt đất khối lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, một kỹ sư chỉ có thể quản lý một số lượng hạn chế vệ tinh, trong khi số lượng vệ tinh trong quỹ đạo đang gia tăng nhanh chóng. Theo ông Dong Weihua, số lượng nhân lực hiện tại sẽ không đủ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này.

Số liệu từ công ty tư vấn CCID Consulting cho thấy ngành công nghiệp vệ tinh toàn cầu đã tăng trưởng nhanh chóng từ năm 2020, với tỷ lệ tăng trưởng trung bình hằng năm của các vụ phóng vệ tinh đạt 32% trong giai đoạn từ năm 2020 đến 2023.

Ông Dong Weihua nhấn mạnh: "Khi các phương pháp làm việc truyền thống không đáp ứng được nhu cầu, việc tận dụng AI trở nên cần thiết để giải quyết quy mô thay đổi trong quản lý vệ tinh. Đó chính là tầm nhìn của công ty (CasTianta Tech) đằng sau sự phát triển của mô hình Huashan".

Thanh Phương (TTXVN)

Dành cho bạn

Quang cảnh bên ngoài một trung tâm dữ liệu. Ảnh minh họa: Wikimedia Commons

Làn sóng đầu tư AI tại Mỹ có sắp chững lại?

Các cam kết hạn chế xây dựng trung tâm dữ liệu sau bầu cử giữa nhiệm kỳ Mỹ đang khiến giới đầu tư đánh giá lại triển vọng ngành AI, với tác động có thể lan sang lĩnh vực chip, điện và dịch vụ đám mây.

Chủ động bảo đảm an ninh nguồn nước trước thách thức El Niño

Chủ động bảo đảm an ninh nguồn nước trước thách thức El Niño

Các cơ quan quản lý đề xuất tăng cường dự báo, chia sẻ dữ liệu và phối hợp điều hành để chủ động ứng phó nguy cơ thiếu nước, xâm nhập mặn. Các địa phương cần đầu tư đồng bộ hệ thống thu gom, xử lý nước thải nhằm kiểm soát ô nhiễm và phục hồi các dòng sông.

Từ những lần thử nghiệm chưa thành công đến sân chơi khoa học quốc tế

Từ những lần thử nghiệm chưa thành công đến sân chơi khoa học quốc tế

Từ những thử nghiệm vật liệu tái chế chưa thành công, bốn sinh viên Trường Đại học Bách khoa (ĐHQG TP Hồ Chí Minh) đã từng bước hoàn thiện dự án ECOVAL, kết hợp nghiên cứu vật liệu với nền tảng số quản lý dòng chất thải và dữ liệu môi trường, giành Giải Nhì tại Student Innovation Showcase 2026.