Cảnh báo nguy cơ ảnh giả từ AI làm 'vẩn đục' dòng chảy lịch sử nhân loại

Thời gian gần đây, nhiều bức ảnh đen trắng được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội mà thoạt nhìn giống như những ảnh tư liệu lịch sử thật. Nhưng thực ra, đây là những sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI) và các nhà nghiên cứu lo ngại chúng sẽ làm “vẩn đục” dòng chảy lịch sử của con người.

Trong số những bức ảnh được tạo ra sử dụng công cụ Midjourney, có nhiều ảnh giả mạo mô tả thời điểm Jack Ruby bắn chết Lee Harvey Oswald - nghi phạm ám sát cựu Tổng thống Mỹ John F. Kennedy năm 1963, hay ảnh về vụ nổ bom nguyên tử tại thành phố Hiroshima (Nhật Bản) năm 1945 và thậm chí là ảnh về Đấu trường La Mã thời cổ đại…

Nhà sử học Hà Lan, bà Jo Hedwig Teeuwisse cho rằng “AI đã gây ra cơn sóng thần về lịch sử giả mạo, đặc biệt là hình ảnh”. Một số trường hợp còn tạo ra phiên bản AI của một bức ảnh cũ thật, nhất là những ảnh gốc rất nổi tiếng.

Họa sĩ Marina Amaral cho biết các đối tượng thường nhắm vào những sự kiện xảy ra cách đây rất lâu hoặc những thời khắc không được lưu trữ tư liệu đầy đủ. Điều này gây ra nguy cơ hình ảnh sai lệch được chấp nhận rộng rãi và theo thời gian có thể “bóp méo” sự hiểu biết của chúng ta về lịch sử và làm giảm niềm tin của công chúng đối với những bức ảnh tư liệu - vốn là nguồn đáng tin cậy để tìm hiểu về quá khứ.

Mặc dù vậy, các chuyên gia tin rằng chỉ cần quan sát kỹ vẫn có thể phân biệt được ảnh giả mạo với ảnh tư liệu lịch sử thật. Bức ảnh do AI tạo ra thường có những sự cố rõ rệt: Có hơn 5 ngón tay trên một bàn tay, thiếu các chi tiết như thiếu cánh quạt trên máy bay của anh em nhà Wright.

Bà Amaral lưu ý các bức ảnh do AI tạo ra có thể tái tạo lại diện mạo, nhưng thiếu yếu tố con người, mục đích, lý do đằng sau các lựa chọn của nhiếp ảnh gia.

Còn bà Teeuwissen đánh giá những bức ảnh thật được người thật tạo ra và thường có thứ gì đó mất nét hoặc ai đó vô tình trông có vẻ ngờ nghệch, lớp trang điểm xấu,… Tuy nhiên, nhà sử học này cảnh báo “chỉ là vấn đề thời gian” trước khi chất lượng của hình ảnh AI khiến người xem khó phân biệt được thật giả bằng mắt thường. Đây là một viễn cảnh "nguy hiểm" sẽ khiến thông tin sai lệch phát tán tràn lan.

Nguyễn Hằng (TTXVN)

Dành cho bạn

 Sự kiện Anthropic 'lên sàn' thước đo cho nền kinh tế AI tại Mỹ

Sự kiện Anthropic 'lên sàn' thước đo cho nền kinh tế AI tại Mỹ

Theo tờ The New York Times, việc công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic chuẩn bị niêm yết cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào tháng 11 tới không chỉ là sự kiện riêng của doanh nghiệp này, mà còn là đợt kiểm tra quy mô lớn đối với sức bền của làn sóng đầu tư trí tuệ nhân tạo trị giá hàng nghìn tỷ USD tại Mỹ và trên toàn thế giới.

'Cơn khát' mua sắm của các tác nhân AI

'Cơn khát' mua sắm của các tác nhân AI

Các tác nhân AI (AI agents) đang mua sắm với quy mô chưa từng thấy và những công cụ như Pay for Machines của công ty công nghệ tài chính và dịch vụ thanh toán đa quốc gia Mastercard có thể thúc đẩy mạnh mẽ xu hướng này. Theo những nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), các tác nhân AI lục lọi các tài khoản ngân hàng, thâm nhập vào các ví tiền điện tử và thậm chí còn dành thời gian rảnh rỗi để giải trí.

LS Eco Energy dự kiến đầu tư 49 triệu USD sản xuất linh kiện AI tại Việt Nam

LS Eco Energy dự kiến đầu tư 49 triệu USD sản xuất linh kiện AI tại Việt Nam

Công ty LS Eco Energy của Hàn Quốc dự kiến đầu tư khoảng 65 tỷ won (49 triệu USD) thông qua công ty con tại Việt Nam để xây dựng dây chuyền sản xuất siêu tụ điện phục vụ các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI). Doanh nghiệp đặt mục tiêu bắt đầu sản xuất hàng loạt và cung ứng siêu tụ điện từ tháng 4/2027, hướng tới doanh thu 150 tỷ won mỗi năm từ sản phẩm này vào năm 2030.

Khơi thông đầu ra cho vật liệu tái chế, thúc đẩy kinh tế tuần hoàn

Khơi thông đầu ra cho vật liệu tái chế, thúc đẩy kinh tế tuần hoàn

Chất thải chỉ trở thành nguồn nguyên liệu khi doanh nghiệp có thể thu gom, xử lý và đưa trở lại sản xuất. Các chuyên gia đề xuất gắn công nghệ tái chế với tiêu chuẩn chất lượng, nhu cầu thị trường và quyền lợi của người thu gom để phát triển chuỗi giá trị tuần hoàn.