Israel và Mỹ hợp tác giải mã bộ gene người bằng AI

Bệnh viện Sheba (Israel), bệnh viện Mount Sinai (Mỹ) và tập đoàn công nghệ Nvidia (Mỹ) vừa công bố sáng kiến đầu tư hàng chục triệu USD nhằm khai thác trí tuệ nhân tạo (AI) để giải mã phần lớn bộ gene người vẫn chưa được hiểu biết nhiều, qua đó mở ra hướng đi mới trong các công tác phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị bệnh.

Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, trong dự án này, bệnh viện Sheba sẽ cung cấp dữ liệu lâm sàng và triển khai nghiên cứu ngay tại bệnh viện, Nvidia chịu trách nhiệm về năng lực tính toán, hạ tầng, thuật toán và đội ngũ AI, còn bệnh viện Mount Sinai đóng góp dữ liệu di truyền từ 11.000 bộ gene đã giải mã trong khuôn khổ dự án “Million Genomes”, kèm theo các dữ liệu lâm sàng tương ứng. Mỗi bên sẽ cử 5 – 7 chuyên gia làm việc toàn thời gian, đồng thời huy động thêm nguồn lực khi cần thiết.

Giáo sư Yitzhak Kreiss - Giám đốc của bệnh viện Sheba - nhận định: “Đây là dự án đi đầu không chỉ trong y học mà còn trong khoa học. Chúng tôi muốn tạo ra một mô hình ngôn ngữ hoàn toàn mới cho bộ gene người. Chúng tôi có rất nhiều dữ liệu và giờ là lúc phải ‘dạy’ AI cách đọc chúng”. Cũng theo ông Kreiss, AI là cuộc cách mạng lớn nhất trong y học kể từ thời Hippocrates và dự kiến sẽ làm thay đổi hoàn toàn các quyết định y khoa. “AI hiện đã cải thiện chẩn đoán hình ảnh, tăng độ chính xác của xét nghiệm giải phẫu bệnh, rút ngắn thời gian xử lý và hỗ trợ lựa chọn điều trị. Nhưng những gì sắp tới sẽ còn lớn hơn rất nhiều", ông nói.

Còn theo Giáo sư Gidi Rechavi, lãnh đạo khoa học của dự án tại bệnh viện Sheba, mục tiêu của dự án là giải mã hoạt động của hơn 98% gene chưa được hiểu rõ, vốn điều phối các gene mã hóa protein một cách tinh vi. Trước tiên, nhóm nghiên cứu sẽ khảo sát gene ở người khỏe mạnh, sau đó mở rộng sang các bệnh phổ biến và cuối cùng là toàn bộ các lĩnh vực sức khỏe và bệnh lý.

Dự án giải mã bộ gene người bằng AI hứa hẹn mở ra bước tiến vượt bậc trong y học chính xác và dược học cá thể hóa, đồng thời đánh dấu một ví dụ điển hình về hợp tác công – tư trong nghiên cứu y sinh quốc tế.

Thanh Bình (TTXVN)

Dành cho bạn

Trung Quốc cảnh báo rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do AI

Trung Quốc cảnh báo rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do AI

Trong bài viết đăng trên tài khoản mạng xã hội của Tạp chí China Cyberspace ngày 13/9, Bộ trưởng An ninh quốc gia Trung Quốc Trần Nhất Tân (Chen Yixin) đã cảnh báo về những rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra, kêu gọi các khuôn khổ phòng ngừa rủi ro mạnh mẽ và quản trị toàn cầu chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Tắt sóng 2G-từng bước hiện đại hóa hạ tầng viễn thông

Tắt sóng 2G-từng bước hiện đại hóa hạ tầng viễn thông

Thông tin từ Cục Tần số vô tuyến điện (Bộ Khoa học và Công nghệ), từ ngày 15/9/2026, các doanh nghiệp viễn thông Việt Nam sẽ chính thức tắt sóng mạng 2G trên phạm vi toàn quốc.  Sau khi 2G được tắt sóng, tài nguyên tần số, thiết bị và hạ tầng từng phục vụ công nghệ này sẽ từng bước được tái quy hoạch, dành cho 4G, 5G và các mạng di động thế hệ tiếp theo. Đây là xu hướng hiện đại hóa hạ tầng di động của nhiều quốc gia và nhà khai thác.

OpenAI công bố bước nhảy vọt lớn về khả năng của mô hình GPT chủ lực mới

Khi những tập đoàn dẫn đầu cuộc đua AI cùng muốn giảm tốc

Khi lãnh đạo hàng loạt tập đoàn AI hàng đầu thế giới cùng kêu gọi điều tiết tốc độ phát triển công nghệ, cuộc đua AI đang xuất hiện một nghịch lý mới, đó là càng mạnh càng phải biết khi nào cần giảm tốc. Với Việt Nam, đây là gợi mở quan trọng để thực hiện Nghị quyết 57.

AI giúp Trung Quốc giảm mạnh thời gian thăm dò khoáng sản

AI giúp Trung Quốc giảm mạnh thời gian thăm dò khoáng sản

Trung Quốc vừa giới thiệu hai hệ thống ứng dụng AI trong thăm dò khoáng sản và lập bản đồ địa chất. Dữ liệu thử nghiệm cho thấy quy trình dự báo và đánh giá khoáng sản vốn từng mất tới nửa năm nay có thể hoàn tất chỉ trong vòng một tuần.

TP Hồ Chí Minh tính cơ chế "vốn mồi" cho hạ tầng nghiên cứu và phát triển.

TP Hồ Chí Minh xây dựng cơ chế vốn mồi cho hạ tầng R&D

TP Hồ Chí Minh đang xây dựng cơ chế hỗ trợ đầu tư hạ tầng nghiên cứu và phát triển (R&D) bằng ngân sách Thành phố, theo hướng Nhà nước chia sẻ một phần chi phí ban đầu, gắn với năng lực R&D, tiến độ và kết quả sử dụng hạ tầng.