Theo đó, công cụ này giúp nâng cao đáng kể khả năng tự học và kết quả học tập của học sinh.
Tân Hoa xã cho biết, dựa trên kết quả nghiên cứu, nền tảng có tên EASE đạt được những kết quả tích cực nhờ cung cấp các bài luyện tập và đánh giá được cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu riêng của từng học sinh.
Kể từ tháng 6/2025, 2.200 học sinh tiểu học và trung học cơ sở tại Hong Kong (Trung Quốc) đã tham gia chương trình thử nghiệm EASE do EdUHK thực hiện.
Lấy giáo dục toán học làm trọng tâm, nền tảng này xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa kèm phản hồi theo thời gian thực, chấm điểm tự động, phân tích lỗi và báo cáo học tập.
EASE hỗ trợ giáo viên đưa ra quyết định giảng dạy phù hợp, đồng thời hình thành cho học sinh thói quen chủ động sửa lỗi và tự học.
Ông Yan Zi, Trưởng Khoa Chương trình và Giảng dạy của EdUHK, nhận định rằng thông qua thiết kế dựa trên nền tảng lý thuyết giáo dục, EASE thúc đẩy khả năng tự học với AI đóng vai trò là trợ lý hỗ trợ học sinh.
Từ sáng kiến EASE của Đại học Giáo dục Hong Kong (EdUHK), Việt Nam có thể rút ra một hướng rất đáng chú ý: không nên chỉ xây dựng “AI gia sư”, mà cần xây dựng hệ thống AI có khả năng đánh giá liên tục, phát hiện đúng điểm yếu của từng học sinh và tự động điều chỉnh lộ trình học tập, đồng thời cung cấp dữ liệu hữu ích cho giáo viên.
Điều này bám khá sát tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, trong đó yêu cầu: “Xây dựng nền tảng giáo dục, đào tạo trực tuyến, mô hình giáo dục đại học số, nâng cao năng lực số trong xã hội”.
