Google ra mắt Gemini CLI mã nguồn mở tiên tiến cho lập trình viên

Ngày 25/6, “gã khổng lồ” công nghệ Google đã tạo nên bước ngoặt mới trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) khi chính thức giới thiệu Gemini CLI - một tác nhân AI có thể hoạt động trực tiếp từ giao diện dòng lệnh (terminal) của máy tính cá nhân.

Không giống như những ứng dụng AI đòi hỏi hạ tầng đám mây, Gemini CLI mang đến cho lập trình viên khả năng kết nối trực tiếp với các mô hình Gemini AI và codebase (mã nguồn hoàn chỉnh của một chương trình) nội bộ, cho phép thực hiện các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này hứa hẹn giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thời gian viết mã và gia tăng hiệu quả sáng tạo.

Với bước đi này, Google thể hiện rõ tham vọng giành lại thị phần trong lĩnh vực AI hỗ trợ lập trình, nơi OpenAI với Codex CLI và Anthropic với Claude Code đã sớm khẳng định vị thế.

Tuy nhiên, Gemini CLI không đơn thuần là một công cụ viết mã. Google cho biết họ thiết kế công cụ này để xử lý nhiều tác vụ đa dạng hơn, bao gồm: tạo video thông qua mô hình Veo 3 của Google; viết báo cáo nghiên cứu nhờ trợ lý Deep Research; và truy cập dữ liệu thời gian thực thông qua Google Search.

Không chỉ dừng lại ở đó, Google còn tuyên bố mở mã nguồn của Gemini CLI theo giấy phép Apache 2.0, giúp cộng đồng lập trình viên toàn cầu dễ dàng tiếp cận, phát triển và tùy biến công cụ theo nhu cầu.

Phiên bản miễn phí của Gemini CLI cho phép người dùng thực hiện tối đa 60 yêu cầu mỗi phút và 1.000 yêu cầu mỗi ngày - con số mà theo Google là gấp đôi mức sử dụng trung bình trước đây trong giai đoạn thử nghiệm.

Thanh Phương (TTXVN)

Dành cho bạn

Quang cảnh bên ngoài một trung tâm dữ liệu. Ảnh minh họa: Wikimedia Commons

Làn sóng đầu tư AI tại Mỹ có sắp chững lại?

Các cam kết hạn chế xây dựng trung tâm dữ liệu sau bầu cử giữa nhiệm kỳ Mỹ đang khiến giới đầu tư đánh giá lại triển vọng ngành AI, với tác động có thể lan sang lĩnh vực chip, điện và dịch vụ đám mây.

Chủ động bảo đảm an ninh nguồn nước trước thách thức El Niño

Chủ động bảo đảm an ninh nguồn nước trước thách thức El Niño

Các cơ quan quản lý đề xuất tăng cường dự báo, chia sẻ dữ liệu và phối hợp điều hành để chủ động ứng phó nguy cơ thiếu nước, xâm nhập mặn. Các địa phương cần đầu tư đồng bộ hệ thống thu gom, xử lý nước thải nhằm kiểm soát ô nhiễm và phục hồi các dòng sông.

Từ những lần thử nghiệm chưa thành công đến sân chơi khoa học quốc tế

Từ những lần thử nghiệm chưa thành công đến sân chơi khoa học quốc tế

Từ những thử nghiệm vật liệu tái chế chưa thành công, bốn sinh viên Trường Đại học Bách khoa (ĐHQG TP Hồ Chí Minh) đã từng bước hoàn thiện dự án ECOVAL, kết hợp nghiên cứu vật liệu với nền tảng số quản lý dòng chất thải và dữ liệu môi trường, giành Giải Nhì tại Student Innovation Showcase 2026.