Da nhân tạo có thể tự liền

Các nhà khoa học vừa phát minh ra loại da nhân tạo đầu tiên có thể vừa chịu áp lực lên bề mặt mỏng vừa có khả năng tự liền sau khi bị cắt hoặc xé. Vật liệu mới này trong tương lai có thể được ứng dụng cho màn hình điện thoại.

Các nhà khoa học vừa phát minh ra loại da nhân tạo đầu tiên có thể vừa chịu áp lực lên bề mặt mỏng vừa có khả năng tự liền sau khi bị cắt hoặc xé. Vật liệu mới này trong tương lai có thể được ứng dụng cho màn hình điện thoại.


Nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Stanford (Mỹ) là những người đầu tiên chế tạo được da tổng hợp không chỉ tự liền mà quan trọng là có thể dẫn điện. Tính chất này sẽ mở ra triển vọng ứng dụng trong lĩnh vực điện tử dân dụng.

Da nhân tạo có thể tự liền ảnh 1

Trong tương lai, da nhân tạo có thể ứng dụng trong sản xuất màn hình điện thoại như một giải pháp cho những sự cố va đập làm vỡ màn hình. Ảnh: Internet


Một trong những sự cố mà nhiều người sử dụng điện thoại thông minh thường gặp phải là bị vỡ màn hình do va đập. Giờ đây, một loại vật liệu polymer (hợp chất cao phân tử) trong suốt, tự liền và chịu được áp lực sẽ là vô giá trong chế tạo các thiết bị điện tử có tính đàn hồi cao để tránh bị rạn vỡ.


Người đứng đầu nghiên cứu, giáo sư Zhenan Bao cho biết, trong một thập kỷ qua, đã có nhiều tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực phát triển da tổng hợp. Nhưng ngay cả những vật liệu có tính tự liền hiệu quả nhất cũng vẫn có những hạn chế lớn. Một số loại thì dễ chịu ảnh hưởng của nhiệt độ cao, khiến chúng trở nên khó ứng dụng thực tế. Số khác có thể tự liền ở nhiệt độ trong phòng, nhưng việc khôi phục vết cắt cũng đã làm thay đổi cấu trúc hóa học hoặc cơ học, vì vậy chúng chỉ có thể tự liền được một lần. Một hạn chế lớn là vật liệu da nhân tạo tự liền lại dẫn điện kém.


Các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Stanford đã rút kinh nghiệm thất bại của các nghiên cứu trước đây bằng cách kết hợp được hai đặc tính quan trọng: khả năng tự liền của polymer nhựa và tính dẫn điện của kim loại.


Khi thử nghiệm, các nhà nghiên cứu đã cắt đôi một miếng da mỏng nhân tạo. Sau khi nhẹ nhàng ấn hai mảnh ráp lại với nhau và giữ trong vài giây, họ phát hiện vật liệu này đã lấy lại 75% sức bền và tính dẫn điện như ban đầu. Miếng da tiếp tục tự hồi phục 100% chỉ trong vòng 30 phút. Đặc biệt là sau 60 lần cắt và tự liền, miếng da vẫn giữ được các đặc tính này như ban đầu.


Thu Hằng

Dành cho bạn

Nvidia đầu tư 3 tỷ USD vào Meta

Nvidia đầu tư 3 tỷ USD vào Meta

Nvidia và Meta ngày 27/10 cho biết hai bên sẽ tăng cường hợp tác phát triển trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) Muse và các mô hình AI liên quan. Theo thỏa thuận, Nvidia sẽ đầu tư 3 tỷ USD vào đợt chào bán cổ phần của Meta, công ty mẹ của Facebook.

Australia dùng AI phát hiện hư hỏng đường bộ

Australia dùng AI phát hiện hư hỏng đường bộ

Các nhà nghiên cứu Australia đã thử nghiệm thành công hệ thống giám sát đường bộ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phát hiện hơn 300 điểm hư hỏng trên 1.000 km đường tại bang Victoria trong 2 tháng.

Trung Quốc đưa kim cương nhân tạo vào chuỗi sản xuất bán dẫn và trí tuệ nhân tạo

Trung Quốc đưa kim cương nhân tạo vào chuỗi sản xuất bán dẫn và trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh giá cả trên thị trường trang sức chịu áp lực do nguồn cung dư thừa, các nhà sản xuất kim cương nhân tạo của Trung Quốc, hiện chiếm khoảng 50% nguồn cung toàn cầu, đang chuyển hướng sang các lĩnh vực công nghệ cao như vi mạch (chip) và máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm kiếm động lực tăng trưởng mới.

Đưa công nghệ AI vào tuyên truyền an toàn giao thông trên báo chí

Đưa công nghệ AI vào tuyên truyền an toàn giao thông trên báo chí

Việc đưa AI vào quy trình sản xuất các sản phẩm truyền thông báo chí đang trở thành giải pháp hiệu quả giúp các nhà báo tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu, minh họa trực quan và sáng tạo nên những ấn phẩm truyền thông an toàn giao thông hấp dẫn, tiếp cận đa dạng công chúng.

 Sự kiện Anthropic 'lên sàn' thước đo cho nền kinh tế AI tại Mỹ

Sự kiện Anthropic 'lên sàn' thước đo cho nền kinh tế AI tại Mỹ

Theo tờ The New York Times, việc công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic chuẩn bị niêm yết cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào tháng 11 tới không chỉ là sự kiện riêng của doanh nghiệp này, mà còn là đợt kiểm tra quy mô lớn đối với sức bền của làn sóng đầu tư trí tuệ nhân tạo trị giá hàng nghìn tỷ USD tại Mỹ và trên toàn thế giới.