Theo phóng viên TTXVN tại châu Đại Dương, nhóm nghiên cứu UC Vision của Đại học Canterbury - do Giáo sư Khoa học Máy tính Richard Green đồng chủ trì - đã phát triển hệ thống AI kết hợp camera di động và chiếu sáng chuyên dụng để "xóa" lớp lá trên không gian số. Đây là công nghệ đầu tiên trên thế giới dựng được mô hình 3D toàn diện cho từng cây riêng lẻ, giúp nhận diện, đo lường kích thước, thể tích, diện tích bề mặt và theo dõi sự phát triển của quả bị che khuất sau các tán lá cây rậm rạp.
Theo Giáo sư Green, khác với công nghiệp chế tạo vốn có mô hình thiết kế chuẩn xác trên máy tính (CAD), môi trường nông nghiệp rất phức tạp do mỗi cây trồng đều khác nhau. Việc tái tạo mô hình 3D chính xác giúp khắc phục rào cản này.
Ông Green cho biết hệ thống trên giúp giảm tỷ lệ sai số khi đếm quả từ 23% (khi áp dụng phương pháp thủ công) xuống chỉ còn 2–3%. Nhờ dự báo chuẩn xác sản lượng và kích thước quả, các trang trại lớn có thể tiết kiệm hàng triệu USD, giảm thất thoát và chủ động chuẩn bị nhân công, bao bì và kho bãi khi thu hoạch.
Thử nghiệm trên thực tế, nhóm đã ứng dụng camera di động quét được tán lá rậm rạp ở các vườn nho và cây ăn quả cao tới 3,5 m. Theo các chuyên gia, mô hình 3D chi tiết này trong tương lai sẽ dẫn đường cho robot tự động hóa các khâu cắt tỉa, phun thuốc, tỉa quả và thu hoạch.
Đột phá công nghệ trên là kết quả của chặng đường 15 năm nghiên cứu tại Đại học Canterbury, với nguồn tài trợ hơn 32 triệu NZD (19,2 triệu USD) từ chính phủ dành cho các dự án thị giác máy tính, AI và robot nông nghiệp.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu mô hình 3D tại 20 trang trại thương mại để đảm bảo công nghệ vận hành ổn định trong điều kiện thực tế. Hiện tại, nhóm đang tập trung nâng cao độ tin cậy của hệ thống trước khi tiến hành thương mại hóa thông qua hợp tác với công ty khởi nghiệp HoloCrop.
