Chuyên gia khuyến cáo lựa chọn ngành Khoa học máy tính AI

Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang là những từ khóa đắt giá của mùa tuyển sinh năm nay. Vậy làm thế nào để thí sinh chọn ngành học phù hợp với năng lực? Các chuyên gia thuộc top đầu các trường đào tạo những ngành này đã có phân tích xu hướng chọn ngành, trường phù hợp cho thí sinh.

Video chia sẻ của chuyên gia:

TS. Phạm Huy Hiệu, Phó giám đốc Trung tâm sức khỏe thông minh VinUni-Illinois, Trường Đại học VinUni: 

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ, ứng dụng công nghệ AI bùng nổ, thị trường Việt Nam đã xuất hiện các công ty, tập đoàn lớn về công nghệ. Ví dụ như khởi nghiệp Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh. Người kỹ sư xây dựng các mô hình dự đoán giải quyết bài toán kinh doanh cho doanh nghiệp, đòi hỏi những kỹ năng tương đối chuyên sâu về toán học, máy thống kê, xác xuất thống kê và đặc biệt công nghệ mới để dự đoán dựa trên dữ liệu. Tại Việt Nam thị trường chưa lớn, nhưng có nhiều công ty có tuyên dụng liên quan AI.

Hiện nay, có một nhóm trường đại học lớn ở Việt Nam và một số trường mới thành lập có đủ cơ sở vật chất, đội ngũ giảng dạy các ngành này như: Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Khoa học tự nhiên TP Hồ Chí Minh, Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh. Ở khối các trường tư thục có Trường Đại học VinUni đầu tư mạnh mẽ ở lĩnh vực này.

Để dự tuyển vào những ngành học như Khoa học máy tính, AI, bên cạnh chuẩn bị kiến thức để tham dự kỳ thi, sinh viên cần tìm hiểu kỹ lưỡng về các ngành cũng như định hướng về chuẩn đầu ra và nghề nghiệp để có lựa chọn phù hợp.

Với ngành Khoa học máy tính trong 5, 10 năm tới vẫn là lựa chọn sáng suốt phù hợp cho sinh viên yêu thích Công nghệ - kỹ thuật. Tuy nhiên, để lựa chọn trường theo học, các em cần lưu ý các trường, cơ sở đào tạo minh bạch trong vấn đề thông tin, minh bạch trong điều kiện chuẩn bị các vấn đề cần thiết và công bố thông tin xác thực, để phụ huynh, học sinh có thông tin tin cậy. 

TS. Lê Đức Trọng, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Các em cần tỉnh táo tiếp cận thông tin từ truyền thông. Truyền thông có góc nhìn không chính xác 100%, bởi có những bài viết đánh giá quá cao. 

Có thể thời điểm hiện tại, các ngành này là ngành "hot", nhưng một vài năm tới, không còn nữa. Với ngành Khoa học máy tính đòi hỏi có tư duy logic, phản biện và đặc biệt là nền tảng toán học tốt, mhững năm gần đây sinh, viên ứng tuyển vào ngành Công nghệ thông tin gia tăng. Điều này cũng phù hợp với xu hướng của nền cách mạng công nghiệp 4.0, công nghệ lõi trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, đặc biệt là ngành khoa học máy tính. Tuy nhiên, điểm đầu vào của những ngành theo theo kết quả thi tốt nghiệp THPT phải trên mức 27 điểm.

Với ngành AI, các em cũng phải có nền tảng toán học tốt, kiến thức chuyên sâu về xác xuất thống kê, cũng như khả năng lập trình tốt. Để vào các đại học hàng đầu đào tạo AI, các em phải trải qua cuộc cạnh tranh khá khốc liệt về điểm số. Vì vậy, các em phải có đánh giá phân tích theo năng lực bản thân. 

Lê Vân - Trung Nguyên/Báo Tin tức

Dành cho bạn

Điều chỉnh sách giáo khoa để sử dụng từ năm học 2028-2029

Điều chỉnh sách giáo khoa để sử dụng từ năm học 2028-2029

Bộ Giáo dục và Đào tạo thông tin về việc điều chỉnh, hoàn thiện sách giáo khoa thống nhất toàn quốc để đưa vào sử dụng từ năm học 2028-2029. Quá trình này tập trung tinh giảm tải, cập nhật các giá trị lịch sử - văn hóa, từng bước chuyển giao bản quyền sách giáo khoa về Nhà nước quản lý.

Rà soát, bổ sung và hoàn thiện sách giáo khoa

Rà soát, bổ sung và hoàn thiện sách giáo khoa

Chiều 2/10, Bộ Giáo dục và Đào tạo cho biết sẽ tổ chức rà soát, cập nhật, bổ sung và hoàn thiện sách giáo khoa trên cơ sở Chương trình giáo dục phổ thông được điều chỉnh, theo lộ trình để sử dụng từ năm học 2028 - 2029.

AI trong giáo dục: Vai trò của người thầy thời đại số

AI trong giáo dục: Vai trò của người thầy thời đại số

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở rộng khả năng hỗ trợ dạy và học, nhưng đồng thời đặt ra yêu cầu mới đối với giáo viên: Không chỉ biết sử dụng công cụ mà phải xác định khi nào nên dùng, dùng để làm gì và kiểm chứng kết quả ra sao.