Tân Hoa Xã cho biết Đại học Hebrew Jerusalem đã công bố thông tin trên trong thông báo ngày 8/11.
Nghiên cứu được đăng trên tạp chí Food Chemistry cho thấy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình hóa phân tử có thể giúp rút ngắn đáng kể thời gian phát triển các chất tạo ngọt mới, đồng thời khắc phục tình trạng để lại hậu vị đắng hoặc vị kim loại - vấn đề gây trăn trở suốt nhiều năm qua.
Dựa trên dữ liệu về các hợp chất có vị ngọt và vị đắng, nhóm nghiên cứu đã phát triển các mô hình dự báo nhằm nhận diện những đặc tính hương vị được ưa chuộng và không mong muốn. Sau đó, họ áp dụng các mô hình này để sàng lọc ba cơ sở dữ liệu hóa học chứa khoảng 50,7 triệu phân tử nhằm xác định các ứng viên tiềm năng tạo vị ngọt, đồng thời loại bỏ những hợp chất được dự đoán là tạo vị đắng.
Tiếp đó, họ sử dụng công nghệ học máy và phương pháp ghép nối phân tử để dự đoán cách các hợp chất ứng viên có thể liên kết với thụ thể cảm nhận vị ngọt duy nhất ở người.
Sau khi tinh lọc kết quả ban đầu, các nhà nghiên cứu đã thu hẹp danh sách xuống còn 556 chất tạo ngọt tiềm năng, rồi cuối cùng chọn ra 92 ứng viên nhờ các đặc tính được dự đoán là khả quan và phù hợp cho các thử nghiệm trong tương lai.
Theo các nhà nghiên cứu, nhiều hợp chất được chọn có cấu trúc hóa học khác biệt so với các chất tạo ngọt hiện có. Điều này có thể mở ra cơ hội cho những nhóm chất thay thế đường hoàn toàn mới.
