Theo thông báo ngày 6/11 của Đại học Monash (Australia), đơn vị đứng đầu nghiên cứu nói trên, dự án hướng tới xây dựng mô hình AI nền tảng có thể phát hiện nhiều loại “bệnh hệ thống” thông qua hình ảnh võng mạc. Bệnh hệ thống là các bệnh có thể ảnh hưởng đồng thời đến nhiều cơ quan hoặc mô trong cơ thể, chứ không khu trú ở một bộ phận cụ thể. Nguyên nhân có thể do rối loạn miễn dịch, chuyển hoá, nhiễm trùng hoặc các yếu tố toàn thân khác.
Nhóm nghiên cứu cho biết đang sử dụng AI tiên tiến để phân tích hình ảnh võng mạc được liên kết với dữ liệu sức khỏe của hàng trăm nghìn người, nhằm phát triển công cụ sàng lọc chính xác, không xâm lấn, phục vụ chẩn đoán, điều trị và phòng ngừa sớm.
Theo Phó Giáo sư Ge Zongyuan thuộc Đại học Monash, dự án nghiên cứu này không dựa vào việc phân tích thủ công các bộ dữ liệu hình ảnh lớn, mà sử dụng AI tiên tiến để xử lý dữ liệu ẩn danh được thu thập trong nhiều thập kỷ, qua đó xây dựng mô hình đa phương thức có khả năng phát hiện nhiều bệnh hệ thống một cách toàn diện hơn so với các phương pháp tập trung vào từng căn bệnh.
