Theo nghiên cứu đăng trên tạp chí Cancer Research Communications, bằng công cụ học máy (machine learning), nhóm nghiên cứu đã xác định nhiều dấu ấn sinh học (biomarkers) từ nhiều quá trình và phân tử khác nhau trong cơ thể, sau đó kết hợp lại thành một xét nghiệm duy nhất có thể phát hiện mọi thể loại ung thư buồng trứng ở mọi giai đoạn.
Khi được thử nghiệm trên gần 400 phụ nữ có dấu hiệu nghi ngờ mắc ung thư buồng trứng tại một trung tâm y tế lớn, xét nghiệm này đạt độ chính xác 92% trong việc phát hiện bệnh ở mọi giai đoạn, và 88% với các ca ở giai đoạn I và II.
Bà Oriana Papin-Zoghbi, Giám đốc điều hành công ty AOA Dx có trụ sở tại Denver, bang Colorado, Mỹ và là đơn vị phát triển xét nghiệm này, cho biết phát hiện mới sẽ mở ra cơ hội giúp các bác sĩ ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn cho phụ nữ trong quá trình chẩn đoán vốn rất khó khăn.
Ung thư buồng trứng hiện là nguyên nhân gây tử vong do ung thư đứng thứ 5 ở phụ nữ, phần lớn do bệnh thường chỉ được phát hiện khi đã lan rộng khắp cơ thể, khiến việc điều trị gặp khó khăn.
Hơn 90% bệnh nhân ở giai đoạn sớm có các triệu chứng dễ nhầm lẫn với bệnh lành tính như đầy bụng, đau bụng, rối loạn tiêu hóa, khiến việc phát hiện sớm trở nên rất khó khăn nếu không có công cụ sàng lọc chính xác. Cho đến nay chưa có loại xét nghiệm máu đáng tin cậy nào dành cho nhóm bệnh nhân này, trong khi các kỹ thuật xâm lấn hiện tại thường bỏ sót khối u ở giai đoạn sớm.