Giao diện của app DeepSeek trên điện thoại thông minh tại Ankara, Thổ Nhĩ Kỳ ngày 29/1/2025. Ảnh: AA/TTXVN
Theo thông tin từ hội nghị GoWest diễn ra tại Gothenburg của Thụy Điển, một số công ty đã nhanh chóng chuyển đổi từ ChatGPT của OpenAI sang DeepSeek chỉ trong thời gian ngắn, bởi DeepSeek đang cung cấp dịch vụ với mức giá thấp hơn nhiều lần so với OpenAI, giúp các công ty tiết kiệm đáng kể chi phí mà không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ.
Việc tiếp cận công nghệ AI với chi phí hợp lý đang mở ra nhiều cơ hội cho các công ty khởi nghiệp tại châu Âu, nơi trước đây gặp nhiều khó khăn trong việc theo kịp Mỹ do hạn chế về nguồn vốn.
Theo các nhà phân tích, giá của DeepSeek rẻ hơn từ 20 - 40 lần so với OpenAI. Cụ thể, OpenAI tính phí 2,5 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào, trong khi giá của DeepSeek chỉ là 0,014 USD.
Một yếu tố khác của DeepSeek cũng đang thu hút sự quan tâm lớn là việc công ty này công bố rằng chi phí đào tạo mô hình DeepSeek-V3 chỉ vào khoảng 6 triệu USD trên các chip Nvidia H800. Công cụ AI này cũng đã vượt qua ChatGPT, trở thành ứng dụng năng suất hàng đầu trên App Store của Apple.
Trong năm 2024, gần 100 tỷ USD đã được đầu tư vào các công ty AI tại Mỹ, trong khi con số này ở châu Âu là khoảng 15,8 tỷ USD. Mỹ đang đẩy mạnh các dự án AI lớn, điển hình là dự án Stargate trị giá 500 tỷ USD do OpenAI, SoftBank và Oracle hợp tác phát triển.
Tại châu Âu, chỉ có công ty Mistral của Pháp nằm trong danh sách các mô hình AI hàng đầu, bên cạnh các tên tuổi lớn như OpenAI, Meta, Anthropic và Google.
Các chuyên gia nhận định sự xuất hiện của DeepSeek có thể góp phần thúc đẩy sự cạnh tranh và giảm giá thành trong lĩnh vực AI, từ đó mở ra xu hướng cạnh tranh mới trong ngành. Microsoft gần đây cũng đã cung cấp miễn phí mô hình AI o1 của OpenAI cho tất cả người dùng Copilot, thay vì thu phí 20 USD/tháng như trước đây.
Dù vậy, một số tập đoàn lớn như Nokia (Phần Lan) và SAP (Đức) vẫn thận trọng khi cân nhắc chuyển đổi sang DeepSeek. Ngoài chi phí, các doanh nghiệp còn quan tâm đến các yếu tố như chứng chỉ an ninh, khung pháp lý và hệ sinh thái phần mềm để đảm bảo khả năng tích hợp an toàn và hiệu quả.