Australia ứng dụng công nghệ chụp ảnh siêu nét hỗ trợ kiểm dịch sinh học

Theo phóng viên TTXVN tại Sydney, việc phát hiện các loài côn trùng gây hại siêu nhỏ tại các phòng thí nghiệm kiểm dịch biên giới của Australia vốn là một thách thức lớn. Tuy nhiên, các nhà côn trùng học tại các phòng thí nghiệm trên toàn quốc mới đây đã được trang bị một hệ thống gồm camera, ống kính và thiết bị chuyên dụng có độ phân giải cực cao, cho phép chụp những hình ảnh chi tiết, màu sắc chân thực ngay cả với những loài côn trùng nhỏ nhất.

Theo thông báo của Bộ Nông nghiệp Australia ngày 14/7, đây là một dự án được tài trợ bởi Chương trình cải cách Công nghệ Hiện đại và Công cụ Chẩn đoán (MTDT) – một sáng kiến quan trọng của Chính phủ Australia, được khởi xướng vào năm 2021 với khoản đầu tư 22 triệu AUD (14,43 triệu USD) trong vòng 4 năm.

Ông Adam Broadley, nhà côn trùng học chính tại phòng thí nghiệm Melbourne, cho biết công nghệ hình ảnh đã đạt được bước tiến vượt bậc trong vài năm qua. Ông chia sẻ trước đây ông cùng các đồng nghiệp thường chỉ chụp ảnh qua thị kính kính hiển vi bằng một máy ảnh ngắm và chụp cơ bản, song kết quả hình ảnh côn trùng thường bị mờ và thiếu sáng. Tuy nhiên, với máy ảnh DSLR kỹ thuật số chất lượng cao mới, được gắn trên một thanh lấy nét có thể điều khiển bằng máy tính, các chuyên gia sinh học có thể di chuyển máy ảnh với khoảng cách cực gần trong khi chụp nhiều bức ảnh.

Ông Broadley mô tả: “Các nhà khoa học sau đó sử dụng phần mềm để ghép nối tất cả các bức ảnh, tạo ra một hình ảnh duy nhất có độ phân giải cực cao. Điều này mang lại cho mẫu vật độ sâu đáng kinh ngạc từ trên xuống dưới và không có chi tiết nào bị mất nét”.

Theo Bộ Nông nghiệp Australia, khả năng chụp ảnh mới này cải thiện đáng kể các nỗ lực kiểm dịch sinh học của Australia bằng cách cho phép các nhà khoa học xác định các loài gây hại tiềm ẩn nhanh hơn và chính xác hơn. Công nghệ này cũng có thể được kết hợp với dữ liệu giải trình tự ADN và hồ sơ protein để nâng cấp cơ sở dữ liệu tham chiếu của Bộ. Điều này đồng nghĩa với việc Australia có thêm công cụ để đảm bảo an ninh biên giới và thông quan hàng hóa nhập khẩu nhanh hơn.

Bộ trên cho biết công nghệ mới này còn được dùng để cải thiện chất lượng hình ảnh trong Thư viện Hình ảnh Dịch hại và Bệnh quốc gia (PaDIL). PaDIL là một kho lưu trữ quan trọng, chứa các hình ảnh chất lượng cao mà các chuyên gia chẩn đoán của Bộ Nông nghiệp Australia cũng như các tổ chức trong và ngoài nước sử dụng để nhận diện các loài gây hại và dịch bệnh đang đe dọa an ninh sinh học.

Lê Đạt (TTXVN)

Dành cho bạn

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đảng, Quốc hội và Chính phủ xác định khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là động lực cho sự phát triển mới, đặc biệt việc triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW. Tuy nhiên, việc bố trí nguồn lực, hiệu quả sử dụng nguồn lực khoa học công nghệ hiện vẫn còn là khoảng cách.

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Được phát triển bởi Tập đoàn Sắt thép Nam Kinh (NISCO) cùng tập đoàn công nghệ Huawei và các đối tác trong hệ sinh thái, “Mô hình lớn ngành thép Yuanye” (Yuanye), mô hình quy mô lớn đầu tiên trên thế giới dành cho ngành thép dựa trên trí tuệ bầy đàn đã được triển khai trong nhiều tình huống thực tế tại NISCO.

Chuyên gia Ngô Minh Hiếu chia sẻ chủ đề “Báo động tin giả và giải pháp chống deepfake mạo danh”. Ảnh: BTC

Khi AI khiến mắt thấy, tai nghe chưa chắc là thật: Việt Nam cần làm gì?

Khi AI có thể giả mạo khuôn mặt, giọng nói và cả cuộc gọi video, những gì mắt thấy, tai nghe không còn đủ để xác nhận sự thật. Trước nguy cơ lừa đảo ngày càng tinh vi, Việt Nam cần kết hợp phát hiện deepfake, truy vết nguồn gốc và xây dựng cơ chế xác thực nội dung số, góp phần bảo vệ niềm tin số theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW.