Ngày 11/9, Trung tâm Khởi nghiệp Sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh (Sihub) phối hợp với Tập đoàn MISA tổ chức hội thảo “Làm chủ dòng chảy doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI - Kết nối dữ liệu, thông suốt vận hành, tăng tốc tăng trưởng”, với sự tham dự của 200 doanh nghiệp trên địa bàn Thành phố.

Chương trình nằm trong chuỗi hoạt động kết nối hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo do Sihub triển khai, tập trung trao đổi về dữ liệu, quản trị và ứng dụng AI trong hoạt động doanh nghiệp.

Tại hội thảo, bà Lê Thị Bé Ba, Phó Giám đốc Sihub cho rằng, chuyển đổi số không chỉ liên quan đến công nghệ mà còn đặt ra yêu cầu thay đổi trong cách doanh nghiệp tổ chức dữ liệu và vận hành.

Theo bà Lê Thị Bé Ba, khi dữ liệu còn phân tán, quy trình chưa được liên thông và thông tin chưa được khai thác hiệu quả, việc đưa ra quyết định của doanh nghiệp có thể gặp khó khăn. Do đó, cùng với việc ứng dụng công nghệ, doanh nghiệp cần chú ý đến cách tổ chức dữ liệu và quy trình quản lý.

Tại hội thảo, ông Huỳnh Văn Thành, Phó Giám đốc Tư vấn Chuyển đổi số (Tập đoàn MISA), chỉ ra 5 điểm đứt gãy thường gặp trong vận hành doanh nghiệp gồm dữ liệu, quy trình, thông tin, trách nhiệm và năng lực AI.

Theo ông Thành, đứt gãy dữ liệu có thể dẫn đến tình trạng cùng một chỉ tiêu nhưng cho ra nhiều kết quả khác nhau; đứt gãy quy trình xảy ra khi công việc bị dừng ở khâu bàn giao giữa các phòng ban. Trong khi đó, đứt gãy thông tin khiến báo cáo chậm và phụ thuộc vào con người; đứt gãy trách nhiệm gây khó khăn trong xác định đầu mối khi phát sinh vấn đề. Dữ liệu thiếu, sai hoặc không liên thông cũng hạn chế khả năng ứng dụng AI. “Vấn đề không nằm ở việc thiếu phần mềm mà thiếu một nền tảng quản trị thống nhất”, ông Thành nhấn mạnh.

Từ những vấn đề trên, đại diện MISA đưa ra 5 nhóm hoạt động cần được kết nối trong quá trình vận hành doanh nghiệp, gồm khách hàng và doanh thu; hàng hóa, sản xuất và cung ứng; tài chính, công nợ và dòng tiền; công việc, quy trình và phê duyệt; nhân sự, mục tiêu và hiệu suất.

Theo đại diện MISA, việc kết nối các nhóm dữ liệu và quy trình này giúp giảm tình trạng thông tin được quản lý riêng lẻ tại từng bộ phận, đồng thời tạo cơ sở để doanh nghiệp khai thác dữ liệu phục vụ quản lý và ra quyết định.

Tại hội thảo, ông Đặng Thanh Hoàng, Trưởng phòng Chuyển đổi số, Tập đoàn MISA, giới thiệu một số cách ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp, tập trung vào việc khai thác dữ liệu phục vụ theo dõi và xử lý công việc.

Phần trình diễn giới thiệu trợ lý số MISA AVA, với các chức năng khai thác dữ liệu về doanh thu, chi phí, lợi nhuận, công nợ và nhân sự; đồng thời hỗ trợ cảnh báo, phân tích và cung cấp thông tin theo yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Qua phần trình diễn, vấn đề được đặt ra là hiệu quả của AI trong doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào chất lượng và khả năng kết nối của dữ liệu. Khi dữ liệu được tổ chức theo từng bộ phận, thiếu thống nhất hoặc không được cập nhật đầy đủ, việc khai thác dữ liệu để phục vụ phân tích và hỗ trợ quản trị cũng gặp hạn chế.

Các doanh nghiệp tham dự được trao đổi trực tiếp về những khó khăn trong quản lý dữ liệu, quy trình và nhu cầu ứng dụng công nghệ trong hoạt động điều hành.