Theo báo chí Anh ngày 14/8, cuộc cạnh tranh về giá đang gia tăng khi chi phí sử dụng AI ngày càng lớn, buộc nhiều doanh nghiệp phải hạn chế nhu cầu hoặc tìm kiếm những lựa chọn tiết kiệm hơn.

Xu hướng này đang tạo điều kiện để các nhà phát triển Trung Quốc như Moonshot và DeepSeek mở rộng thị phần, thu hút người dùng từ Thung lũng Silicon đến châu Âu.

OpenAI gần đây thông báo giảm 80% giá GPT-5.6 Luna, mô hình nhanh và có chi phí thấp nhất của hãng. Giá đầu vào của mô hình này giảm từ 1 USD xuống 0,2 USD trên một triệu token, trong khi giá đầu ra giảm từ 6 USD xuống 1,2 USD.

Anthropic cũng ra mắt Claude Opus 5 với mức giá 5 USD cho một triệu token đầu vào và 25 USD cho một triệu token đầu ra, chỉ bằng một nửa so với Fable 5, mô hình mạnh nhất của hãng. Anthropic đồng thời hủy kế hoạch tăng giá Sonnet 5, vốn dự kiến có hiệu lực từ tháng 9.

Theo chỉ số giá token của Silicon Data, các động thái trên đã kéo mức giá mà khách hàng phải trả cho mô hình của những hãng AI hàng đầu Mỹ giảm gần 25% kể từ giữa tháng 7.

Token là đơn vị dữ liệu được các mô hình ngôn ngữ xử lý và thường được sử dụng để tính chi phí. Khách hàng trả tiền cho token đầu vào, tức dữ liệu được cung cấp cho mô hình, và token đầu ra, tức nội dung được hệ thống tạo ra.

Việc giảm giá đánh dấu sự thay đổi trong chiến lược của các hãng AI Mỹ. Trước đây, những doanh nghiệp phát triển mô hình đóng chủ yếu cạnh tranh về năng lực xử lý. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mô hình mở ngày càng mạnh từ Trung Quốc, có thể được tải xuống và tùy chỉnh miễn phí, đang tạo thêm sức ép lên giá.

Sức ép còn gia tăng khi OpenAI và Anthropic chuyển một bộ phận khách hàng doanh nghiệp từ gói thuê bao cố định sang hình thức thanh toán theo mức sử dụng. Theo cơ chế này, doanh nghiệp phải trả tiền dựa trên lượng tài nguyên tính toán mà họ tiêu thụ.

Chi phí tăng khiến một số công ty áp giới hạn sử dụng AI hoặc thử nghiệm các lựa chọn rẻ hơn. DoorDash và Airbnb cho biết đã bắt đầu sử dụng mô hình do Trung Quốc phát triển nhằm kiểm soát hóa đơn AI.

Sự dịch chuyển này diễn ra cùng thời điểm các phòng thí nghiệm Trung Quốc liên tục tung ra sản phẩm mới, từng bước thu hẹp khoảng cách về hiệu năng với những mô hình hàng đầu của Mỹ. Điều đó làm dấy lên lo ngại trong ngành công nghệ Mỹ rằng các nhà phát triển trong nước có thể mất khách hàng ngay cả khi tiếp tục chi khoản tiền lớn để duy trì lợi thế công nghệ.

Tuy nhiên, giá token niêm yết không phản ánh đầy đủ chi phí thực tế của từng mô hình. Một hệ thống có năng lực cao hơn đôi khi hoàn thành nhiệm vụ bằng ít token hoặc ít lần thử hơn. Do đó, mô hình có giá token cao hơn vẫn có thể mang lại tổng chi phí thấp hơn.

Chi phí cũng phụ thuộc vào chế độ xử lý được lựa chọn, yếu tố quyết định lượng tài nguyên tính toán mà mô hình sử dụng để trả lời yêu cầu.

Theo Artificial Analysis, đơn vị đánh giá các mô hình trong những lĩnh vực như toán học, khoa học, lập trình và suy luận, Anthropic Opus 5 ở chế độ trung bình đạt hiệu năng và chi phí cho mỗi nhiệm vụ tương đương Moonshot Kimi K3 ở mức tối đa.

GPT-5.6 Luna của OpenAI ở mức tối đa cũng có hiệu năng gần tương đương DeepSeek V4 Flash, nhưng chi phí cho mỗi nhiệm vụ vẫn cao gần gấp đôi.

Ông Mantas Lukauskas, lãnh đạo công nghệ AI tại nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ website Hostinger, nhận định giá của những mô hình mạnh nhất hiện vẫn đi ngang hoặc tiếp tục tăng. Theo ông, những thay đổi gần đây là phép thử đầu tiên đối với khả năng bảo vệ mức giá ở phân khúc cao cấp của OpenAI và Anthropic.

Diễn biến này cho thấy các hãng AI Mỹ đang tập trung giảm giá ở phân khúc tầm trung để đối phó với sức ép cạnh tranh, trong khi vẫn duy trì mức giá của những sản phẩm tiên tiến nhất. Cuộc cạnh tranh về chi phí được dự báo sẽ tiếp tục gia tăng khi các nhà đầu tư yêu cầu ngành AI chứng minh khả năng tạo lợi nhuận từ khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng và phát triển công nghệ.